基于ARIMA模型对全国集贸市场鸡蛋价格的分析和预测

发布时间：2021-11-27 20:52

　　鸡蛋是我国居民日常生活中最常见的蛋白质食品,在众多农产品中鸡蛋价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前分析预测鸡蛋价格对调控鸡蛋市场供需关系、促进禽蛋产业健康发展有重要意义。研究采用ARIMA时间序列分析模型,以全国500个县集贸市场2013年1月1日～2019年7月31日每周的鸡蛋平均价格为分析与建模基础,并对后期8周的鸡蛋价格进行了预测。 

【文章来源】：中国家禽. 2020,42(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

全国500个县集贸市场鸡蛋周均价2阶对数差分后时序图

鸡蛋周均价2阶对数差分后的自相关图

图4 鸡蛋周均价2阶对数差分后的自相关图自相关图显示，样本自相关系数一直都比较小，2阶、4阶显著不为0,4阶之后基本近似为0，在零轴附近波动，控制在2倍的标准差范围以内，虽然21阶自相关值超出边界，很可能是属于偶然出现的。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA模型对广东省生猪价格的短期预测[J]. 黄文玲,郑晓颖,Breda McCarthy,张大斌.  中国畜牧杂志. 2018(12)
[2]基于ARIMA模型的青岛市大蒜价格时间序列预测分析[J]. 史冠宇,李玫瑰.  山东农业科学. 2017(05)
[3]中国鸡蛋价格波动周期识别与短期预测[J]. 唐江桥.  中国畜牧杂志. 2017(05)
[4]基于多元线性回归模型的鸡蛋价格分析及预测[J]. 王继昌.  现代经济信息. 2015(23)
[5]关于我国鸡蛋价格的预测及分析[J]. 徐明凡,刘合光.  统计与决策. 2014(06)
[6]基于ARIMA的肉鸡价格预测建模与应用[J]. 傅如南,林丕源,严尚维,孙爱东.  中国畜牧杂志. 2008(20)

硕士论文
[1]基于指数平滑模型和ARIMA模型的博兴县鸡蛋价格预测[D]. 李文红.山东财经大学 2018



本文编号：3523025