食用菌农产品上行关键影响因素及作用机理

发布时间：2022-02-12 13:38

　　基于结构方程模型,从统筹宏观和微观角度,建构食用菌上行关键影响因素整合模型,通过问卷调查收集山东省食用菌生产较为集中的3个县域数据并进行实证,探寻食用菌上行过程中的关键影响因素及其作用机理。研究表明,核心企业是食用菌上行的直接影响因素,县级政府、食用菌生产、上行基础设施通过直接影响核心企业实现间接影响食用菌上行的作用。其中县级政府较为特殊,除直接影响核心企业外,还直接影响食用菌生产、上行基础设施。 

【文章来源】：中国食用菌. 2020,39(07)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

食用菌上行关键影响因素整合模型

通过AMOS软件得出的各标准化回归路径系数如图2所示，结构模型路径分析与假设检验结果如表2所示。从图2可以看出，所选择观测变量均能很好地解释潜在变量，为推动食用菌上行提供切实可行的抓手。

【参考文献】：
期刊论文
[1]电商扶贫背景下贫困主体获得感影响因素研究[J]. 王昕天,康春鹏,汪向东.  农业经济问题. 2020(03)
[2]中国—中亚农产品贸易结构及细分农产品贸易竞争力分析[J]. 杨丽华,龚恩民.  新疆财经. 2019(06)
[3]食用菌产品经济流通运作模式的革新[J]. 王洋,沈世娟.  中国食用菌. 2019(10)
[4]“激活”村级电商服务站的途径研究[J]. 苗慧勇.  巢湖学院学报. 2018(05)
[5]县级政府、供应链管理与农产品上行关系研究[J]. 杨旭,李竣.  华中农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[6]“电商扶贫”中县域农产品电子商务创新研究[J]. 胡文岭,孙素然,李焱,马秀红,宋洁.  商业经济研究. 2017(24)
[7]2016年我国农产品电商发展回顾与2017年展望[J]. 洪涛,洪勇.  商业经济研究. 2017(12)
[8]生鲜农产品电子商务发展面临的主要问题及对策[J]. 刘建鑫,王可山,张春林.  中国流通经济. 2016(12)



本文编号：3621820