基于PCA-ELM的我国粮食价格预测研究

发布时间：2017-05-18 09:18

  本文关键词：基于PCA-ELM的我国粮食价格预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了准确预测粮食价格的波动趋势,为政府调控粮食价格提供科学依据,保证粮食价格的合理与稳定,在定性分析影响我国粮食价格波动因素的基础上,采用主成分分析法(PCA)对我国1994年~2012年的19个年度样本数据进行分析,将其结果输入极限学习机(ELM)预测模型,建立基于PCA-ELM的预测模型对我国粮食价格进行预测,并与多元回归预测模型的预测结果相比较。通过研究可知,对我国粮食价格波动影响较大的因素是居民消费价格指数和粮食播种面积,基于PCA-ELM的预测模型能够得到更精确的预测结果。最后,针对研究结果提出了稳定我国粮食价格的对策建议。
【作者单位】： 太原理工大学经济管理学院;
【关键词】： 粮食价格 价格预测 主成分分析 极限学习机
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金博导类项目(编号:20121402110018)
【分类号】：F323.7
【正文快照】： 一、前言由于影响粮食价格的因素错综复杂,使粮食价格的预测效果不稳定。目前,学者对粮食价格的预测研究大部分来自于专家经验和简单的数学模型,如直线外推、指数平滑、回归分析和移动平均等,这些方法通常只侧重于对历史数据的拟合,不能客观反映粮食价格变化的内在关系。[1]PC

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 曹筠;;国内粮食价格影响因素的主成分分析[J];北方经济;2009年04期

2 陆慧;;我国粮食价格波动的影响因素研究[J];湖北农业科学;2011年06期

3 林毅夫;入世与中国粮食安全和农村发展[J];农业经济问题;2004年01期

4 胡庆国;宋新智;;基于优化极限学习机的高速公路造价预测[J];公路与汽运;2014年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 侯光辉;;基于土地竞争力评价的新增建设用地配置[J];安徽农业科学;2011年02期

2 陆慧;;我国粮食价格波动影响因素及特征分析[J];安徽农业科学;2011年04期

3 黄德林;李向阳;蔡松锋;安岩;;基于CGE模型的粮食价格政策与粮食安全研究[J];北京农业职业学院学报;2011年01期

4 王跃梅;;主销区农村劳动力外流与粮食安全:一致抑或分歧——以浙江为例[J];财经论丛;2010年03期

5 刘强,戚迪明,黎飞;农业税减免对农民收入的影响[J];党政干部学刊;2004年06期

6 杨小山,欧阳迪莎,徐学荣,吴祖建,金德凌;可持续植保对消除绿色壁垒的可行性分析及对策[J];福建农林大学学报(哲学社会科学版);2005年01期

7 张德荣;陆云航;;工业化和市场化进程中的农民收入问题——基于青岛市三乡镇蔬菜批发市场的案例研究[J];公共管理学报;2011年02期

8 张旭青 ,李源生 ,朱启荣;美国农产品出口支持措施及其对我国的启示[J];国际贸易问题;2005年03期

9 赵亮;穆月英;;基于边界检验的中国谷物进口需求研究[J];国际经贸探索;2012年04期

10 秦开大;曾能民;;鲜活农产品拍卖价格与供货量波动的相互影响[J];安徽农业科学;2012年29期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王跃梅;农村劳动力外流与粮食安全问题研究[D];浙江大学;2011年

2 罗守全;中国粮食流通政策问题研究[D];首都经济贸易大学;2005年

3 马文杰;我国粮食综合生产能力研究[D];华中农业大学;2006年

4 陈波;中国粮食安全成本及其结构优化研究[D];华中农业大学;2007年

5 王放;粮食安全与粮农增收协调研究[D];华中农业大学;2007年

6 赵显洲;中国农业剩余劳动力转移研究[D];华中科技大学;2008年

7 马博虎;我国粮食贸易中农业资源要素流研究[D];西北农林科技大学;2010年

8 王淑艳;我国粮食价格波动因素分析与预测研究[D];东北农业大学;2013年

9 张晓京;WTO与粮食安全[D];武汉大学;2013年

10 苗珊珊;大米价格波动及其效应研究[D];西北农林科技大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 付兴;我国粮食目标价格的构建研究[D];江西财经大学;2010年

2 张记荣;全球化背景下国家农业政策对粮食生产的影响[D];陕西师范大学;2011年

3 杨明;经济全球化背景下我国粮食安全现象状及其对策[D];牡丹江师范学院;2011年

4 钟显龙;中国粮食价格波动研究（1985-2010）[D];广西师范大学;2011年

5 贾峰;我国小麦价格形成机理研究[D];河南农业大学;2011年

6 朱永丽;宽范围高精度温度信号测量与处理方法研究[D];沈阳航空航天大学;2012年

7 唐玉媛;入世后广西粮食产业发展的影响因素分析及对策研究[D];中国农业大学;2004年

8 徐大连;农业产业结构调整中政府行为的功效分析[D];中国农业大学;2005年

9 黄爱东;福建粮食安全战略研究[D];厦门大学;2005年

10 马丽宏;黑龙江省粮食生产影响因素及对策研究[D];中国农业科学院;2006年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 童其慧;主成分分析方法在指标综合评价中的应用[J];北京理工大学学报(社会科学版);2002年01期

2 王铮,郑一萍;全球变化对中国粮食安全的影响分析[J];地理研究;2001年03期

3 张丙泉;;基于改进极限学习机的中长期电力负荷预测[J];黑龙江科技信息;2010年24期

4 姜长云;;粮食加工业迅速发展对中长期粮食安全的影响——以东北地区玉米加工业为重点的分析[J];宏观经济研究;2007年04期

5 朱文;;影响我国粮食生产波动的因素分析[J];中国集体经济(下半月);2007年07期

6 蒋有光,王红斌;流通市场放开与粮食安全措施[J];农村经济;2004年01期

7 林毅夫;入世与中国粮食安全和农村发展[J];农业经济问题;2004年01期

8 毛力;王运涛;刘兴阳;李朝锋;;基于改进极限学习机的短期电力负荷预测方法[J];电力系统保护与控制;2012年20期

9 高光勇;蒋国平;;采用优化极限学习机的多变量混沌时间序列预测[J];物理学报;2012年04期

10 舒隽;甘磊;;极限学习机方法在电力线路建设成本估算中的应用研究[J];现代电力;2011年04期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 骆建忠;基于营养目标的粮食消费需求研究[D];中国农业科学院;2008年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 兰兴华;;2007-2008年基本金属价格预测——路透社的调查[J];中国金属通报;2007年13期

2 张华伟;沈萍;;煤炭价格预测系统模型的构建[J];煤炭经济研究;2009年09期

3 张化中;;积极探索 勇于实践 不断提高价格预测能力和水平——对当前价格预测工作的几点思考[J];价格理论与实践;2009年12期

4 赵平;;2009—2030年原油价格预测[J];国外油田工程;2010年11期

5 ;“复关”后国产家电价格预测[J];首都财贸;1994年02期

6 朱昱;1999年黄金价格预测[J];稀有金属快报;1999年08期

7 ;路透社公布价格预测结果[J];中国金属通报;2003年35期

8 行家;;2004年主流轿车价格预测[J];中国商界;2004年04期

9 靳湘云;下半年贵金属价格预测[J];中国金属通报;2005年31期

10 姜国峰;2005年贵金属价格预测[J];中国金属通报;2005年18期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 钱锋;;基于灰色系统方法的产品价格预测[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 李辉;标准银行上调金属价格预测[N];证券时报;2006年

2 证券时报记者　 黄宇;高盛大幅上调明年锌镍价格预测[N];证券时报;2006年

3 李辉;瑞银上调未来两年铜铅价格预测[N];证券时报;2007年

4 记者 杨柳晗;中国黄金价格预测系统新年上线[N];第一财经日报;2012年

5 徐虞利;高盛大幅上调明年锌镍价格预测[N];上海证券报;2006年

6 王备战邋薛枫莉;乌鲁木齐物价部门进行价格预测预警[N];中国食品质量报;2007年

7 同济大学经济与管理学院副教授 张鑫;资产价格预测更大程度上是艺术[N];上海证券报;2013年

8 王安平;今年六类主要商品价格预测[N];中华合作时报;2002年

9 记者 王鹏越;中国黄金价格预测系统今日上线[N];中国黄金报;2013年

10 周尚宾;透视业内人士的价格预测[N];中国有色金属报;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 贺平;基于EMD理论的存货质押业务质物价格预测研究[D];西南交通大学;2015年

2 王辛;改进的灰色遗传算法模型在价格预测中的应用[D];吉林大学;2010年

3 杜晓芳;建筑价格预测研究[D];西安科技大学;2006年

4 张燕萍;神经网络技术在煤化工行业产品价格预测中的应用[D];复旦大学;2008年

5 杨林;国内苯乙烯价格的影响因素分析与价格预测[D];天津大学;2007年

6 李诚;农产品价格预测研究[D];湖南农业大学;2014年

7 倪鸯丹;基于顾客细分与价格预测的产品概念设计方案优化模型及应用[D];浙江工商大学;2011年

8 黄关维;统计模型在原油价格预测中的应用研究[D];厦门大学;2008年

9 王艳;基于变系数回归模型的黄金价格预测研究[D];天津大学;2010年

10 江守地;我国沪深300股指期货的价格预测[D];东北财经大学;2014年

  本文关键词：基于PCA-ELM的我国粮食价格预测研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：375651