基于BERT模型的投资者情绪指数建模及与价格关系分析
发布时间:2023-10-28 16:27
基于BERT模型,应用21家期货公司行情预测分析文本数据,构建了期货市场投资者情绪指数;在此基础上,运用格兰杰因果检验分析了期货市场价格与市场情绪指数的相互影响作用。研究结果表明,BERT模型相较基于经典分类算法模型在各评价指标上均有约10%的提升。同时,投资者情绪指数与期货收盘价之间存在相互影响,期货收盘价对投资者情绪的影响程度更大,影响持续时间更短。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 构建投资者情绪指数
1.1 BERT模型
1.2 数据爬取和预处理
1.3 文本情感分类
1.4 构建投资者情绪指数
2 实证分析和结果
2.1 研究方法
2.2 数据来源
2.3 ADF检验
2.4 协整检验
2.5 格兰杰因果检验
2.6 脉冲响应函数
3 结论
本文编号:3857353
【文章页数】:6 页
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1 构建投资者情绪指数
1.1 BERT模型
1.2 数据爬取和预处理
1.3 文本情感分类
1.4 构建投资者情绪指数
2 实证分析和结果
2.1 研究方法
2.2 数据来源
2.3 ADF检验
2.4 协整检验
2.5 格兰杰因果检验
2.6 脉冲响应函数
3 结论
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