加强和改进市场监管新媒体宣传工作的思考——运用统计学方法

发布时间：2024-03-06 23:46

　　本文以北京市场监管微博账号为研究背景,以微博的阅读量和互动量两个核心指标为研究影响力的目标,通过构建热点话题、业务类别、形式、语言风格等辅助因素,运用统计学方差分析方法,对影响互动量和阅读量的各个指标进行显著性检验和分析,试图发现显著影响核心指标的因素,从而提出提升微博影响力的对策建议,供新媒体宣传工作借鉴和参考。

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【部分图文】：

图12019年5月、9月北京市场监管微博账号分时段平均阅读量

一条微博的影响力可以用阅读量和互动量两个指标来衡量。阅读量越高表示一条微博的传播范围越广，互动量越高表示读者活跃度和参与度越高，这两个指标是描述一条微博影响力的最核心指标。本文以这两个指标为研究目标，分别讨论哪些因素显著影响互动量，哪些因素显著影响阅读量。由于每条微博的互动都是读....

图3因变量为互动量的方差分析影响因素分析结果

进一步考察语言风格的三个不同水平分别对于互动量的影响，即不考虑阅读量，只考察语言风格的不同水平对于互动量的影响。检验结果表明，语言风格的第三个即“尖锐”这一水平对于互动量的影响最大（均值为9.868），其他两个水平，“活泼”对于互动量的影响（均值为6.336）略高于“平实”（均值....

图4因变量为阅读量的方差分析影响因素分析结果

把每条微博按照互动量、阅读量、热点话题、业务类别、形式、语言风格六个因素来描述，分别研究能够显著影响互动量和阅读量的因素。初始模型和优化模型的运算结果表明，语言风格和阅读量能够显著影响互动量，热点话题和业务类别能够显著影响阅读量。具体看，在影响互动量能力方面，尖锐的语言风格与平实....

图22019年5月、9月北京市场监管微博账号分主题平均阅读量

图12019年5月、9月北京市场监管微博账号分时段平均阅读量（一）数据来源和筛选

本文编号：3921059