证券市场决策模型的分析与研究

发布时间：2024-03-30 09:24

　　证券市场是一个可以提供融资功能的场所,无论是机构,公司还是个人都可以通过买卖股票等可交易证券达到融资的目的。要想保持甚至加强证券市场的融资功能,证监会等监管部门就要控制股市的超买超卖现象,使得股市健康发展。这样才能使广大机构或者个人投资者保持对股市的兴趣。因此,通过分析证券的内在规律和各影响因素之间的关系,使得我国股市的发展更加规范从而保持融资功能是本文要解决的问题。 本文以证券市场中的股票为例,对证券市场进行分析并建立控制模型,阐述了各影响因素与股市走势之间的关系。本文将自动化控制学科的知识应用于证券分析上,并在此基础上提出了BP神经网络分析法。通过对比神经网络分析法和其他分析方法得知,神经网络的非线性逼近能力以及自学习、自适应能力对于股市的分析具有良好的应用作用。这是因为BP网络通过对历史数据的自学习可以自动找出股市走势的内在规律,并用它们来调节网络的权值和阀值。这一特性对于管理部门更好的控制股市发展从而保持股市的融资功能有良好的促进作用。本文的第一个重点是：针对BP网络在应用当中的一些局限性,提出了一种改进的BP算法,改进算法通过增加反向传播的误差偏移量来提高收敛速度,并在实验中...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4}传统误差偏移公式的训练图

/2荃(，、一。、)，·，/2荃:厂’(，，、)一厂‘(o、))2下面两幅图是分别应用两种误差偏移公式在建立模型时的训练图。由图4一4传统误差偏移公式训练图可以看出，使用这种训练公式达到训练目标需要269次，不仅如此，最重要的是在训练的过程中训练曲线出现了不规则的震荡。利用这种训....

图4-5改进后的误差偏移公式训练图

4.1.5建立模型根据前面的实验数据和基本算法对网络进行训练。本实验除了对样本数据进行归一化处理外，没有对输入和目标数据做其他处理。设定训练结束条件为目标值<0.001或者迭代次数>1000。本文采用MATLAB神经网络工具箱为开发工具，在windows环境下进行。下图是对模型进....

图4一8误差曲线

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图4一12册吐除成交额后的曲线对比图

厂玩石不赢雨门_图4一12册吐除成交额后的曲线对比图还是跟前面两种输入变量一样，分析的重点放在前14个交易日。由图4一12可以看到，在输入变量中删除成交额这一项的约束，尽管模型的训练目标也能够达到，但是在走势图中出现了剧烈的振荡现象。因此，删除输入量中成交额这种方案既不满足短期对....

本文编号：3942152