基于神经网络的食用菌价格预测模型的建立
发布时间：2024-05-12 06:19
为解决食用菌市场价格预测的问题,基于模糊神经网络建立食用菌价格预测模型,对5种常见的食用菌栽培方案进行了价格预测,可以客观准确地预测未来食用菌价格走势,减少价格波动带来的经济影响。
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【部分图文】：
本文编号：3970988
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图1神经元数学模型
神经网络模型的信息处理是通过神经元来完成，其特点是多组信号进行输入，而只有一个输出[3]，由于其非线性的信息处理方式，很容易将其设计成数学模型，用于输入输出信息的处理，如图1所示。从图1中可以看出，神经元主要由连接、求和及激活3个部分组成。其中，连接用连接权值表示连接强度，连接权....
图2模糊系统和BP神经网络的串联方式
模糊神经网络（fuzzyneuralnetwork,FNN）就是将模糊系统与BP神经网络系统连接，将BP神经网络的输入信号X=(x1,x2,Λ,xi)，以一种模糊的输入信号来代替，更容易表达一些定性信息。利用模糊系统的自适应学习能力将模糊的定性信息进行处理[4]，用定量的数学....
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