组合预测模型在畜产品价格预测中的应用研究

发布时间：2017-06-29 21:14

  本文关键词：组合预测模型在畜产品价格预测中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：频繁波动的畜产品价格已经成为影响我国居民消费价格指数的重要因素之一,如何准确预测价格走势以及时调整生产受到广泛关注。选取Holt-Winter季节乘积模型和ARIMA模型对2002—2015年北京市生猪、肉鸡、鸡蛋3种畜产品的市场周价进行实证研究,建立组合预测模型对价格进行拟合预测。模型评价结果显示,组合模型的预测精度最高,ARIMA模型次之,Holt-Winter季节乘积模型最差。利用组合预测模型对2015年7月之后5周的价格进行预测,结果显示组合预测模型在畜产品短期预测当中具有较好的准确性和可行性。
【作者单位】： 北京市农业局信息中心;
【关键词】： 价格预测 组合预测模型 畜产品 时间序列
【基金】：北京市科技计划课题“北京畜产品市场价格风险预警与决策支持”(项目编号:Z141100006014040)
【分类号】：F224;F323.7
【正文快照】： 近年来,关于猪肉、鸡蛋等农产品价格大幅波动的报道频繁出现于各类媒体新闻上,对农业生产经营和居民消费都带来了非常大的困扰。在当前国情下,农产品价格大幅波动的根本原因是由于生产供应调整没有与需求相匹配,是信息不对称的结果。2013年,中央“一号文件”强调要“健全重要

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本文编号：499348