数据挖掘技术应用于经济统计中的研究

发布时间：2017-07-01 07:05

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【摘要】：数据管理中,由于很大数量的基数产生,而且数据的结构相对复杂,很容易导致数据缺失的问题。采用数据挖掘技术,可以对数据管理中所产生的数据进行更深层次加工,以提高数据质量。本论文针对数据挖掘技术应用于经济统计中的研究展开研究。
【作者单位】： 美国宾夕法尼亚州立大学;
【关键词】： 数据挖掘技术 预处理 决策树 经济统计
【分类号】：F222.3;TP311.13
【正文快照】： 数据挖掘技术作为数据处理技术,就是针对数据仓库中的各种数据信息处理中选择合适的分析工具,以通过筛选而获得有用的信息。在经济统计中应用数据挖掘技术,可以对社会经济活动的运行情况进行分析,以使得统计信息能够满足社会各个领域的需求。 一、数据挖掘技术 信息环境下所

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本文编号：504928