基于ARIMA与小波神经网络模型的生猪价格预测比较

发布时间：2017-07-15 09:07

  本文关键词：基于ARIMA与小波神经网络模型的生猪价格预测比较

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【摘要】：文章在分析传统生猪价格预测方法局限性的基础上,利用四川省生猪价格周度数据分别建立小波神经网络和ARIMA预测模型,通过预测的评价指标对比,可以看出,小波神经网络在非线性的映射能力,多指标复杂的波动的数据内在规律逼近方面较之于时间序列模型更优。并且,小波神经网络将生猪养殖链的各个阶段的产品和要素价格都带入进行了训练,符合生猪养殖链的价格传递机制,更好的探究出了生猪价格的波动特征。
【作者单位】： 四川农业大学;
【关键词】： 小波神经网络 ARIMA模型 生猪价格 预测评价
【基金】：国家社会科学基金项目“生猪散养农户退出及其对就业和收入的影响”(13XJY021) 四川省农村发展研究中心课题“四川省生猪价格综合分析与预测”(CR1214)
【分类号】：F323.7;TP183
【正文快照】： 一、引言在最近的几年来,周期性变化的生猪价格波动愈加频繁。五年以前,生猪价格基本稳定于以三年半为一个周期,而在近几年来,波动愈加剧烈,多数养猪农户对此难以适应,亏损成为了养殖户的必然命运。从1985年国务院颁发《关于进一步活跃农村经济的十项政策》开始,生猪养殖和销

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5 吴u，

本文编号：543189