B2C环境下在线评论对农产品销量的影响研究

发布时间：2017-07-19 02:03

  本文关键词：B2C环境下在线评论对农产品销量的影响研究

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【摘要】：我国作为一个农业大国,农产品因为供求信息不对称和营销模式滞后,经常出现一个地方农产品过剩而另一个地方农产品紧缺的现象。随着电子商务B2C模式的出现为解决农产品这一问题提供了可能。因此,研究B2C环境下农产品营销具有重要的现实意义。本文通过文献回顾与梳理,运用信息可获得性和诊断性理论和消费者行为理论,对电子商务B2C模式进行较深入的理论分析,提出了在线评论是影响农产品电子商务效率的关键因素,以此构建模型并预设了自变量,分别是:在线评论数量、在线评论均值和在线评论方向。因变量为农产品销量的变化量。随后,以中粮集团“我买网”为例,进行实证分析。考虑到不同类别的农产品销量具有一定独立性,特将农产品分为:蔬菜、水果、生肉蛋禽、海鲜水产、大米和干货6大类进行分类实证。通过Meta Seeker工具包在中粮集团“我买网”上对6大类农产品分别采集在线评论的数据。并对采集到的6大类不同农产品分别进行相关分析和多元线性回归分析,验证自变量对模型的影响是否显著,进而判断影响农产品销量的主要因素。经过研究发现,在线评论数量对价格低的农产品影响显著,对价格高的农产品影响不显著。在线评论分数均值对农产品销量影响不显著。好评比例对农产品的销量有正向影响,差评比例对农产品销量具有负向影响,中评比例对农产品销量影响不显著。最后,依据研究结论对B2C企业基于在线评论提出相应的营销策略建议。
【关键词】：B2C 在线评论 农产品 销量 营销策略
【学位授予单位】：湖南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F323.7;F724.6
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-19
• 1.1 选题背景与意义9-11
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 选题意义10-11
• 1.2 国内外研究文献综述11-15
• 1.2.1 在线评论的形成路径研究11-12
• 1.2.2 在线评论与产品销量的关系研究12-13
• 1.2.3 企业利用在线评论进行营销活动的研究13-14
• 1.2.4 国内外研究述评14-15
• 1.3 本文研究思路与方法15-17
• 1.3.1 研究思路15-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.4 创新与不足17-19
• 1.4.1 创新之处17-18
• 1.4.2 不足之处18-19
• 第二章 在线评论影响农产品销量的理论分析19-29
• 2.1 B2C基础理论19-20
• 2.1.1 电子商务概念及分类19
• 2.1.2 我国B2C电子商务的界定19-20
• 2.2 在线评论基础理论20-22
• 2.2.1 在线评论的定义20-21
• 2.2.2 在线评论的测量维度21-22
• 2.2.3 在线评论与传统.碑的区别22
• 2.3 信息可获得性和诊断性理论22-23
• 2.4 消费者行为理论23-29
• 2.4.1 消费者行为模式23-25
• 2.4.2 消费者在线购买行为分析25-29
• 第三章 在线评论对农产品销量影响的研究假设与模型构建29-33
• 3.1 在线评论对农产品销量影响的研究假设29-30
• 3.2 在线评论对农产品销量影响的模型构建30-33
• 第四章 在线评论与农产品销量关系的实证分析33-51
• 4.1 样本数据的获取33-34
• 4.2 描述性统计分析34-36
• 4.3 相关分析36-38
• 4.4 多元线性回归分析38-47
• 4.5 模型分析及结论47-51
• 4.5.1 在线评论数量对销量影响的分析48-49
• 4.5.2 在线评论均值对销量影响的分析49
• 4.5.3 在线评论方向对销量影响的分析49
• 4.5.4 结论49-51
• 第五章 B2C企业基于在线评论的营销策略建议51-57
• 5.1 完善消费者在线评论系统51-52
• 5.2 加强B2C网站的建设52-54
• 5.2.1 提高网站质量52-53
• 5.2.2 加强网站的安全性53
• 5.2.3 创建在线客服系统53-54
• 5.3 建立有效的在线评论监控和处理机制54-57
• 参考文献57-61
• 致谢61-63
• 附录63

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本文编号：560705