当前位置:主页 > 经济论文 > 微观经济论文 >

吉林省政府统计数据质量评估研究

发布时间:2017-07-25 22:20

  本文关键词:吉林省政府统计数据质量评估研究


  更多相关文章: 地方政府数据 数据质量评估 时间序列分析 多维评估


【摘要】:统计数据是政府管理和人们决策的重要依据,数据质量是统计的生命。近年来,随着经济发展和信息公开透明程度越来越高,统计数据越来越得到社会公众的关注,与此同时,人们对统计数据的质疑也越来越多,部分学者和媒体对中国统计数据的真实性也存有疑问。如何采用严谨的诊断方法,对我国官方统计数据质量评估,尤其是对地方的统计数据进行可靠性和协调性评估,具有重要的现实意义。本文对相关文献进行了梳理,对数据质量评估研究方法进行了归纳和比较分析,确定了本文的研究方法,以吉林省地区生产总值统计数据质量研究为出发点,从地区生产总值数据自身发展规律性和地区生产总值数据与其他数据协调匹配关系两方面分别评估地区生产总值数据质量。首先,从地区生产总值数据自身发展规律性出发,收集了1978-2014年吉林省地区生产总值年度数据,并消除价格影响,采用两个时间序列模型对地区生产总值数据质量进行分析,结果显示吉林省地区生产总值数据在1980-1990年间准确性相对较低,特别是1987年和1989年分别偏离官方公布数据7.23%和7.67%,1991-2014年间吉林省地区生产总值可信度较高,准确性也较高。其次,本文认为地区生产总值数据质量可以通过与其他统计指标数据关系进行检验,因此收集1978-2013年吉林省就业人口与全社会固定投资资产数据,采用非线性模型对地区生产总值数据质量进行实证分析,分析结果显示1983-1990年吉林省地区生产总值数据准确性较低,特别是1986年和1989年分别偏离官方公布数据10.31%和9.16%。最后,在计量分析结果的基础上,采用数据质量综合评估法对吉林省地区生产总值数据进行评估,测算数据质量综合得分,结果表明1983、1987、1988、1989和2011这5年的综合得分不达标,低于临界值0.59分。根据实证分析结果,本文从数据使用者的角度分析产生问题的原因,提出相应的对策建议,为我国地方政府统计改革及我国地方政府统计数据质量评估制度提供参考。
【关键词】:地方政府数据 数据质量评估 时间序列分析 多维评估
【学位授予单位】:吉林财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F127;F222.1
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRICT5-9
  • 第1章 引言9-14
  • 1.1 选题背景及意义9-10
  • 1.2 文献综述10-13
  • 1.2.1 国外研究综述10-12
  • 1.2.2 国内研究综述12-13
  • 1.3 研究内容和方法13
  • 1.4 本文的创新点13-14
  • 第2章 统计数据质量内涵及影响因素分析14-15
  • 2.1 统计数据质量的内涵分析14-15
  • 2.1.1 单一内涵评估阶段14
  • 2.1.2 综合多维内涵阶段14-15
  • 2.2 统计数据质量影响因素分析15
  • 2.2.1 技术因素15
  • 2.2.2 非技术因素15
  • 第3章 统计数据质量评估方法分析15-24
  • 3.1 一维统计数据质量评估方法的分类以适用性分析15-22
  • 3.1.1 一维统计数据质量评估方法的分类16-18
  • 3.1.2 一维数据质量评估法的适用性分析18-22
  • 3.2 多维统计数据质量评估法的分类及适用性分析22-23
  • 3.2.1 多维统计数据质量评估法的分类22
  • 3.2.2 多维数据质量评估法的适用性分析22-23
  • 3.3 本文数据质量评估方法的选取23-24
  • 第4章 吉林省政府统计数据的数据质量评估实证分析24-44
  • 4.1 以地区生产总值数据为研究对象的重要意义24-25
  • 4.2 地区GDP数据质量时间维度评估实证分析25-34
  • 4.2.1 基于时间角度的模型及数据选择25
  • 4.2.2 确定性时间序列模型实证分析25-27
  • 4.2.3 随机性时间序列模型实证分析27-34
  • 4.3 地区GDP数据质量结构维度评估实证分析34-36
  • 4.3.1 基于结构角度的模型与数据选择34
  • 4.3.2 地区GDP质量多维评估实证分析34-36
  • 4.4 吉林省GDP数据质量综合评价分析36-42
  • 4.4.1 数据质量综合评价分析基本思想36-37
  • 4.4.2 地区GDP误差率测算与分析37-42
  • 4.5 实证结果主要原因分析42-44
  • 4.5.1 分级核算制度对地区GDP数据产生影响42
  • 4.5.2 核算制度变革对地区GDP数据产生影响42-43
  • 4.5.3 经济环境与经济政策对地区GDP数据产生影响43-44
  • 第5章 提高地方统计数据质量的对策和建议44-48
  • 5.1 完善统计管理体制45
  • 5.2 建立科学的统计方法体系45-46
  • 5.3 完善统计法制的建立与执行46
  • 5.4 加强统计活动参与者道德素养的培养46-47
  • 5.5 加强地方政府统计基层部门建设47
  • 5.6 完善数据质量管理制度47-48
  • 第6章 结语48-49
  • 参考文献49-51
  • 后记51

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱爱群;统计数据质量问题探析[J];工业技术经济;2001年03期

2 白日荣;统计数据质量状况和原因探析[J];中国煤炭经济学院学报;2001年02期

3 贾秀光;企业统计数据质量初探[J];冶金管理;2001年11期

4 涂书生;县级统计数据质量评估制度的完善[J];统计与决策;2002年12期

5 周建;;我国政府统计数据质量对策研究[J];中国软科学;2003年04期

6 刘领;加强统计数据管理 提高统计数据质量[J];宿州师专学报;2003年02期

7 杨穗孜;浅析我国统计数据质量问题[J];市场论坛;2004年08期

8 东方社奇;新时期统计数据质量可靠性研究[J];特区经济;2005年04期

9 田静;;关于统计数据质量问题的思考[J];统计与决策;2005年21期

10 刘洪;黄燕;;统计数据质量及其评估方法[J];统计与决策;2006年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 刘彪;陈弗里;;我市全面实施统计数据质量管理的思考[A];黑龙江省第十次统计科学讨论会论文集[C];2008年

2 杜午禄;;统计数据质量释疑[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年

3 刘全友;;人为因素对统计数据质量的影响及其对策[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年

4 于泳;;浅谈基层统计数据质量的有效控制[A];黑龙江省第十一次统计科学讨论会论文集[C];2012年

5 周德峰;;统计数据质量影响因素分析[A];黑龙江省第十一次统计科学讨论会论文集[C];2012年

6 钟银莉;彭传薇;刘琛玺;;如何检查医院统计数据质量[A];中国医院协会病案管理专业委员会第二十二届学术会议论文集[C];2013年

7 王庆;;提高统计数据质量应注意的几个问题[A];黑龙江省第十一次统计科学讨论会论文集[C];2012年

8 赵楠;韩娟;;统计数据质量控制的探讨[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年

9 付小军;;浅析水利统计数据质量促进水利统计工作[A];山西省第十一届青年优秀水利科技论文选集[C];2012年

10 ;统计数据质量与公信力——“2011·学术前沿论坛”北京市统计学会专场综述[A];2012·学术前沿论丛——科学发展:深化改革与改善民生(下)[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 斯琴塔娜 实习生 孙爱华;提高统计数据质量 搞好统计优质服务[N];通辽日报;2007年

2 曹正军 第一勘探局规划处;浅论如何提高统计数据质量[N];中煤地质报;2008年

3 刘正强;关于规范基层统计数据质量评估的思考[N];中国信息报;2010年

4 刘正强;基层统计数据质量审核之管窥[N];中国信息报;2010年

5 通讯员 李鹏;一季度我市建筑业统计数据质量综合评估全省排名第一[N];朔州日报;2010年

6 实习生 庞晓莎;确保司法统计数据质量[N];人民法院报;2010年

7 记者 文峰;严把统计数据质量关 服务“科学发展、富民兴渝”大局[N];重庆日报;2013年

8 杨峰;警惕对统计数据质量的认识误区[N];中国信息报;2013年

9 齐诚;联网直报模式下提高劳动统计数据质量初探[N];中国信息报;2013年

10 姚婷;大丰市积极开展人口计生统计数据质量信得过活动[N];中国人口报;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李盼;政府统计数据质量检验及评价研究[D];江苏大学;2010年

2 黄利锋;政府统计数据质量的管理研究[D];内蒙古大学;2011年

3 施冬惠;我国地方政府统计数据质量问题研究[D];云南大学;2011年

4 张力恒;提高统计数据质量的对策研究[D];吉林大学;2012年

5 龙海跃;欧盟统计数据质量管理体系及其对我国的借鉴研究[D];湖南大学;2013年

6 李卫明;安阳市统计数据质量研究[D];郑州大学;2014年

7 刘琳;新疆边境贸易统计数据质量研究[D];石河子大学;2015年

8 林辉;我国地方政府统计数据质量优化研究[D];华侨大学;2015年

9 陈鹏;基于云模型的电网统计数据质量评估[D];长沙理工大学;2014年

10 张庆;我国GDP统计数据质量的研究[D];燕山大学;2015年



本文编号:573595

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/573595.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户61984***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com