基于人均出行次数和出行距离的国内生产总值预测模型

发布时间：2017-07-27 09:13

  本文关键词：基于人均出行次数和出行距离的国内生产总值预测模型

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【摘要】：分析了人均出行次数和出行距离与经济社会发展之间的相关性,将人均出行次数和出行距离作为控制因素,建立了基于BP神经网络的国内生产总值(GDP)预测模型,并用现实数据对该模型进行了验证。结果表明BP神经网络预测模型能很好地预测出GDP值,可为国内生产总值的预测提供方法支撑。
【作者单位】： 陕西学前师范学院数学系;
【关键词】： 工程经济 出行次数 出行距离 国内生产总值(GDP) BP神经网络
【分类号】：F542;F222.33
【正文快照】： 国内生产总值(GDP)作为衡量国民经济发展状况的一个重要指标,反映了一个国家的经济状况和发展水平。根据马斯洛的需求层次理论,经济发展增加了居民收入,人们将不再局限于满足生理需求的需要,更高层次的需求会随之产生,居民对出行次数和距离的要求也随之增加。另一方面,居民对

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本文编号：580684