基于PCA和DEA方法的农产品电商作物基地产出效率精准评估研究

发布时间：2017-08-07 06:13

  本文关键词：基于PCA和DEA方法的农产品电商作物基地产出效率精准评估研究

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【摘要】：为提高农产品电商作物基地产出效率,更好地服务农产品电商对作物基地做出科学决策,本研究基于成本费用的视角,从农产品电商作物基地投入与产出角度选择了一些具体的评估指标,利用PCA和DEA方法相结合建立评估农产品电商作物基地产出效率的模型。通过对长沙强野农业科技有限公司等几家农产品电商企业的作物基地进行跟踪评估,研究表明,该方法能准确、快速地评估农产品电商作物基地产出效率,可应用于农产品电商作物基地产出效率精准评估当中,提高了对农产品电商作物基地生产决策的精确度,可以广泛应用于其他农产品电商对作物基地科学地选择所种植作物,从而提高其盈利能力。
【作者单位】： 湖南外贸职业学院;中南林业科技大学;
【关键词】： PCA DEA 农产品电商作物基地 产出效率评估
【基金】：湖南省教育厅科学研究项目(15B263) 湖南省社科基金项目(15YBA411)
【分类号】：F323.7;F724.6
【正文快照】： 农产品电商作为电子商务的重要组成部分,已改变了人们的生活,其规模也呈现出急剧上涨的态势。农产品电商已经成为图书、服装、3C之后的新热点,并依托农产品电商形成了一些典型的农业区域品牌。据统计,全国涉农电商平台已超过3万家,其中农产品电商平台达4 000家。2014—2015中

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本文编号：633154