基于自回归积分滑动平均模型对中药材三七价格预测的讨论

发布时间：2017-08-12 11:21

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【摘要】：该文在分析三七价格波动的基础上,以2004年1月—2015年8月近10年120头三七的价格数据为基础,采用自回归滑动平均模型[ARIMA(p,d,q)],对2015年9月—2016年8月120头三七的价格进行预测。在确定模型形式的过程中,对价格数据进行平稳性检验,以确定模型的p,通过自相关函数和篇相关函数识别模型的p和q,根据确定的模型形式,对模型进行检验,确定预测误差最小的模型。该文采用ARIMA(2,1,3)模型预测三七未来一年的价格,供种植三七的药农、以三七为原材料的药企等参考。
【作者单位】： 北京师范大学经济与资源管理研究院;中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室;中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室;
【关键词】： 三七 自回归积分滑动平均模型 单位跟检验 价格预测
【基金】：中药资源普查保护可持续利用试点以及进出境调查项目
【分类号】：F323.7;F224
【正文快照】： 本文以自回归积分滑动平均模型(ARIMA)为基础,预测三七未来一年的价格趋势。很多学者在宏观经济指标、金属商品价格预测以及农畜产品价格预测方面,都尝试利用ARIMA模型,得出了有效并适用的结论。国内外学者采用ARI-MA模型所做的研究可以分类3类,分别是:使用ARMIA模型对价格指

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本文编号：661348