基于VAR模型的我国碳排放量增长因素实证研究

发布时间：2017-08-17 22:20

  本文关键词：基于VAR模型的我国碳排放量增长因素实证研究

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【摘要】：本文选取1990 2014年的统计数据,通过构建向量自回归(VAR)模型,并运用脉冲响应函数、方差分解研究了我国人均国内生产总值、能源强度、城镇化率以及工业化率这四个因素对我国碳排放量增长的影响。研究表明:对我国碳排放量增长影响最大的是我国城镇化率和人均国内生产总值,其次是能源强度,工业化率对碳排放量增长的影响程度较小,但也是一个不容忽视的影响因素。
【作者单位】： 中国人民大学统计学院;
【关键词】： VAR模型 碳排放量 脉冲效应 方差分解
【基金】：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(项目编号:14XNH105)
【分类号】：X321;F222.3
【正文快照】： 一、引言随着环境问题的日益凸显,温室气体的排放已经受到了人们越来越多的关注。2013年全球碳计划(Global Carbon Project)公布的数据显示,2013年中国碳排放总量居全球首位,超越了美国和欧洲的排放总和,而中国的人均碳排放量已经超过欧洲(章若希,2016)。面对严峻的减排形势,

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