国内生产总值增长综合评价——主成分分析法的应用

发布时间：2017-08-18 07:02

  本文关键词：国内生产总值增长综合评价——主成分分析法的应用

  更多相关文章： 国内生产总值 主成分分析法 支柱产业

【摘要】：利用2005~2014年中国国内不同行业的生产总值的数据,使用主成分分析法,提取出描述中国国内生产总值的主成分。结果表明,中国国内生产总值可以由支柱与新兴产业的发展力和基础与民生产业的发展力两个指标来描述。该分析方法对于模糊描述国内生产总值增长情况有一定参考意义。
【作者单位】： 东南大学;
【关键词】： 国内生产总值 主成分分析法 支柱产业
【分类号】：F222.33
【正文快照】： 1研究背景2005~2014年,我国经济飞速发展,国民生产总值突破,但同时,各产业发展不均衡,第一产业作为我国的基础产业十年来增长处于低位的稳定状态,,二三产业呈现发展态势凶猛的状态。国家统计局关于不同产业进行了增长指数的测定与统计,数据量很大,不适用于描述各产业对国内生

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 缪仁炳,徐朝晖;信息能力国际比较的主成分分析法[J];数理统计与管理;2002年03期

2 彭介寿,赵金先;主成分分析法与企业综合经济效益评价[J];企业经济;2003年06期

3 林海明,林敏子;主成分分析法与因子分析法应用辨析——兼与《我国上市公司赢利能力与资本结构的实证分析》一文作者商榷[J];数量经济技术经济研究;2004年09期

4 赵达薇;基于主成分分析法的农业知识化指数测算[J];管理现代化;2005年S1期

5 饶彬;易东云;;主成分分析法在股票评估中的应用[J];统计与决策;2006年02期

6 王春峰;梁崴;房振明;;利用主成分分析法对流动性统一度量的研究[J];西北农林科技大学学报(社会科学版);2007年03期

7 尹吉明;吴彤;;辽宁城市综合竞争力分析[J];合作经济与科技;2007年19期

8 劳亚民;刘登科;陈明明;;基于主成分分析法的目标价值评估[J];舰船电子工程;2008年03期

9 赵庭红;;主成分分析法在商品零售价格指数分析中的应用[J];中国物价;2009年02期

10 关世勋;何明升;于涛;;基于主成分分析法的城市化进程中的农村张力研究——以黑龙江省为例[J];中国软科学;2009年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 车艳玉;高学东;;主成分分析法在上市公司财务综合评价中的应用[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年

2 于勤勤;王冬梅;;论企业绩效评价体系中财务指标的设计[A];中国会计学会2007年学术年会论文集（上册）[C];2007年

3 刘毅静;聂成;刘铭;;主成分分析法在信息化水平综合评价中的应用[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年

4 刘磊;崔会保;;基于主成分分析法的企业员工绩效评价[A];第三届（2008）中国管理学年会——公共管理分会场论文集[C];2008年

5 高彬彬;黄济民;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2008年

6 李永臣;李慧芳;;基于主成分分析法研究发电企业财务状况[A];中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议（第十六届学术年会）论文集[C];2009年

7 师萍;朱承亮;王郁蓉;唐丹妮;;基于主成分分析法的R&D统计会计数据偏差分析[A];第十一届全国经济管理院校工业技术学研究会论文集[C];2012年

8 高彬彬;葛新权;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——运作管理分会场论文集[C];2008年

9 郑古蕊;杨鸣;;沈阳城市生态环境可持续发展能力分析[A];创新沈阳文集（D）[C];2009年

10 陈毅俊;江能;蔡鸿鑫;;中小企业信用风险评价指标体系的构建与应用[A];第七届（2012）中国管理学年会金融管理分会场论文集（选编）[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 张戡 陈亮;基于主成分分析法的中国证券投资基金综合评价模型研究[N];中国证券报;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 温雅;西安市住房公积金供需均衡的监测研究[D];西安建筑科技大学;2015年

2 金旭柬;西北民族地区县域扶贫开发绩效评估[D];兰州大学;2015年

3 商鲁宁;我国制造业上市公司财务状况分类研究[D];东北大学;2014年

4 肖寅;基于WRF模式的短期风速预测及订正方法研究[D];南京信息工程大学;2016年

5 尹阳;基于主成分分析法的我国保险公司偿付能力评价问题研究[D];长安大学;2016年

6 李建凯;极低频电磁观测数据异常提取方法研究[D];中国地震局地质研究所;2016年

7 闫媛;基于主成分分析法的扶风县生态环境质量评价[D];西北农林科技大学;2016年

8 余登榜;改进的主成分分析法在我国高校数学学科排名中的应用[D];武汉科技大学;2010年

9 张颖;层次—主成分分析法对黑龙江垦区可持续发展评价的研究[D];东北师范大学;2007年

10 李建国;农民信息素质测度实证研究[D];北京邮电大学;2012年

，

本文编号：693205