基于ARIMA模型的我国大宗农产品价格指数预测

发布时间：2017-08-29 08:42

  本文关键词：基于ARIMA模型的我国大宗农产品价格指数预测

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【摘要】：以2006年6月至2015年12月我国大宗农产品价格指数月度时间序列作为研究对象.构建ARIMA(1,1,1)模型对我国大宗农产品价格指数进行了拟合和预测,并对模型拟合效果和预测准确度进行了检验,效果均良好.预测结果表明,从长期变化趋势看,我国大宗农产品价格指数上涨是大势所趋.从短期变化趋势看,大宗农产品面对较大的价格下行压力.
【作者单位】： 青岛农业大学经济与管理学院;
【关键词】： 大宗农产品价格指数 ARIMA模型 预测
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC630021) 山东省现代农业产业技术体系玉米产业创新团队建设项目(SDAIT-02-13) 青岛农业大学国家级大学生创新创业训练计划项目(201510435054);青岛农业大学人才基金项目(632004) 青岛市哲学社会科学规划项目(QDSKL130441)
【分类号】：F224;F323.7
【正文快照】： 1 引言 中国大宗商品价格指数(China Commodity Price Index),简称“CCPI”,它能够及时、准确、全面地反映大宗商品市场运行趋势?中商流通生产力促进中心研究人员自2006年初开始着手进行了一系列研究工作,并结合中心的数据资源优势编制了CCPI,是依托“中国流通产业网”大宗商，

本文编号：752387