基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的北京市GDP空间化方法

发布时间：2017-09-05 08:03

  本文关键词：基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的北京市GDP空间化方法

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【摘要】：为了分析像素级社会经济活动的空间分布状况,以Landsat8和NPP-VIIRS夜间灯光影像为数据源,分别对北京市第一产业和第二、三产业GDP进行空间化操作。利用分类回归树(classification and regression tree,CART)算法,通过Landsat8影像生成北京市的土地利用图,在分析第一产业GDP与土地利用类型面积相关性的基础上,构建了第一产业GDP与耕地面积的线性回归模型。建立了5种灯光指标与第二、三产业GDP的数学关系,通过相关性和回归分析确定第二、三产业GDP与综合灯光指数呈明显的幂函数关系。根据以上2种模型分别生成对应2类产业的像素级GDP密度图,再分别对其进行线性纠正并求和后制作出北京市500 m格网尺寸的GDP密度图。误差分析发现,第一产业GDP、第二、三产业GDP和GDP总量与实际统计值的平均相对误差分别为0.86%,0.61%和1.37%。结果表明,结合土地利用数据的NPP-VIIRS夜间灯光GDP空间化方法可以精确估算北京市GDP产值,反映北京市经济空间分布特征。
【作者单位】： 防灾科技学院;山西省气候中心;
【关键词】： NPP-VIIRS 夜间灯光 省域GDP 土地利用 GDP空间化
【基金】：河北省高等学校科学研究计划重点项目 中央高校基本科研业务费项目“京津冀地区多维经济统计信息的可视化挖掘方法研究”(编号:ZD2014203)共同资助
【分类号】：F222.33
【正文快照】： 0引言国民生产总值(gross domestic product,GDP)是反映一个国家或地区全部生产活动最终成果的重要指标,用来衡量国家或地区的经济实力和发展状况。长期以来,社会经济数据常基于统计单元(行政区)建立多边形数据库,以点值内插法进行全区域统计数据的分析和操作。但因数据分辨率

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本文编号：796775