基于多元统计回归模型的汽油价格预测
发布时间:2017-09-06 23:09
本文关键词:基于多元统计回归模型的汽油价格预测
【摘要】:针对汽油价格的影响因素,考虑到多个变量对汽油价格的关系,采用多元统计回归模型对汽油价格进行预测,并通过逐步回归的方法消除了多重共线性得出主要影响因素:国内生产总值。故研究国内生产总值与年份的函数关系,得出汽油价格的回归模型。并以此预测2017年我国国内汽油年平均价格,其结果可为相关政策的制定提供参考。
【作者单位】: 河南科技大学数学与统计学院;
【关键词】: 多元统计回归 汽油价格预测 国内生产总值
【分类号】:F416.22
【正文快照】: 成品油作为国民经济命脉,其市场运作是否平衡,关系到国民经济能否正常运行,与人们的生活紧密相关,因此对汽油价格的研究显得尤为重要。一直以来,价格预测一直是政治学、经济学、社会学等诸多学科领域学者努力探索的主题国内外的许多学者都对油价市场进行了深入的分析和研究,并
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,本文编号:805978
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