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基于耦合的新船价格波动影响因素分析

发布时间:2017-09-13 00:37

  本文关键词:基于耦合的新船价格波动影响因素分析


  更多相关文章: 均匀采样 经验模态分解 遗传算法 相关性分析 多元时间序列 权重优选


【摘要】:针对新船价格波动机理,通过分析船舶市场运行过程中影响新船价格的各种因素所占权重,以及这些因素作用下最终形成市场价格的过程,研究新船价格波动背后的形成过程和作用体系.首先,为解决多元数据求极值问题,提出动态粒子平衡的均匀采样方法,并在高维空间的单位超球面上生成权重方向向量,得到映射到不同方向向量上的投影序列.其次,为消除不平稳、不规则数据的影响,运用经验模态分解方法对投影序列进行处理,生成不同度量尺度下的平稳序列.再次,考虑到随机抽样的离散特性,以本征模函数与目标序列的判定系数为优化目标,加入了遗传算法得到在连续超球面上的优化结果.最后,通过对新船价格及其各相关因素的历史数据进行分析,得出拟合度较高的曲线及其所对应的各因素所占权重.分析表明该方法能够有效解决多元序列求极值和多元非平稳序列的相关性分析问题,能够综合考虑更多因素描述与新船价格的波动机理,为以后船舶价格预测提供一种新的方法.
【作者单位】: 大连海事大学交通运输管理学院;
【关键词】均匀采样 经验模态分解 遗传算法 相关性分析 多元时间序列 权重优选
【基金】:国家自然科学基金(71672016,71271034) 教育部长江学者和创新团队发展计划(IRT13048) CICTS@DMU优秀博士研究生创新训练专项(20110116403)~~
【分类号】:F416.474;F766.2
【正文快照】: i引言航运业历来是一个高风险且资本密集的行业,船舶作为班轮公司的基本要素、主要资产,每一次的船舶投资活动都会对企业产生重大影响.大型油船特别是新造船,由于其融资投资额巨大,回收期长,班轮公司能否做出正确的投资决策方案将对整个企业的兴衰成败产生重大影响.因此,航运

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本文编号:840471

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