住房调控政策背景下住房市场运行的动态特征——一个“向量自回归-政策干预”技术的政策模拟

发布时间：2017-09-16 14:12

  本文关键词：住房调控政策背景下住房市场运行的动态特征——一个“向量自回归-政策干预”技术的政策模拟

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【摘要】：住房调控政策对住房市场的影响效应是近年来的研究热点问题之一。本文利用2009年至2013年月度数据,以南宁市住房市场为例,从一个含外生政策变量的"向量自回归-政策干预模型"出发,分析商品住房调控政策对住房市场价格和成交量运行的影响效应。研究结果显示:(1)限购、信贷和财税政策为主要手段的住房调控政策对市场产生抑制效果;(2)系列政策中对成交量影响大小依次是,信贷、限购和财税政策。对价格影响大小依次是财税、信贷和限购政策;(3)信贷和财税政策出台后,分别使得房价分别下降约3.8%和2.9%,限购政策对房价影响不大。限购、信贷和财税政策分别使得住房成交量下降3.3%、3.6%和2.7%。最后本文的政策含义是,现阶段相比行政命令式的调控政策,市场化取向的调控政策是房地产主管部门更好的选择。
【作者单位】： 南宁市房产信息管理服务中心;
【关键词】： 住房调控政策 向量自回归 政策干预 似无关回归
【基金】：南宁市青秀区科技项目《基于二三维GIS房产信息分析与决策支持系统》阶段研究成果,项目编号:2014RJ12S
【分类号】：F299.23
【正文快照】： ——一个“向量自回归-政策干预”技术的政策模拟一、引言2009年下半以来,全国各地住房价格持续大幅上涨,促使国家对房地产市场特别住房市场实施了一系列综合性调控政策,包括以提高个人住房贷款首付款比例等为主要措施的信贷政策,以限购、限价为主要措施的行政命令,以提以高营

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2 张思奇,P·M·萨默斯;贝叶斯向量自回归(BVAR)季度预测模型[J];数量经济技术经济研究;1998年09期

3 樊重俊;;贝叶斯向量自回归分析方法及其应用[J];数理统计与管理;2010年06期

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本文编号：863521