基于ADHDP的ARMA模型及其在矿石价格预测中的应用

发布时间：2017-09-19 03:26

  本文关键词：基于ADHDP的ARMA模型及其在矿石价格预测中的应用

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【摘要】：结合执行依赖启发式动态规划(ADHDP)提出一种自适应的自回归滑动平均法(ARMA)。介绍ADHDP的网络拓扑结构,并分析每个模块中网络权重的迭代公式推导过程,以及算法的训练流程。阐述对中国矿石价格指数进行预测实验的过程。
【作者单位】： 鞍钢集团矿业公司;北京科技大学自动化学院;
【关键词】： ADHDP ARMA 自适应 预测 中国矿石价格指数
【分类号】：F426.1;F764;TP183
【正文快照】： 0引言 ^^?矿石价格的波动不仅直接影响钢铁、矿山企业的书,+k A,, ——经济效益,同时也决定着这些企业的生产计划和还仃m I,-,-1.^-^-/^ j,vK-m P,a ^态。因此对矿石_波捕灥具}}0实枿矿石价格是}0s6瞎砸据,刺间序赚据的预测方法较多,如滑动平均法、指数平滑法、州比较完善'分

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本文编号：879211