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Suomi-NPP夜间灯光数据与GDP的空间关系分析

发布时间:2017-09-20 20:28

  本文关键词:Suomi-NPP夜间灯光数据与GDP的空间关系分析


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【摘要】:夜间灯光的遥感图像可去除大部分的自然干扰,使人类活动获得有效的反映,为社会经济空间化研究提供技术支持。该文用Suomi-NPP卫星获取的夜间灯光数据与GDP数据建立多种空间关系模型,以探索两者的空间分布规律,并对其中的影响因素进行分析。文中先对中国内地各省级行政区进行灯光信息统计,并计算各灯光指标,从而选取最佳灯光指标。实验结果表明,灯光区域的归一化总辐射指数与统计GDP的相关性更强。再以其作为灯光指标与统计GDP建立线性与非线性空间模型,最后选出较好的模型对GDP进行预测,其中线性、幂指数和Logistic曲线模型的拟合优度均达0.8以上。采用幂指数模型对2014年各行政单元的GDP进行预测,其平均相对误差为26.0%。
【作者单位】: 清华大学电子工程系;北京大学政府管理学院;
【关键词】Suomi-NPP 夜间灯光数据 归一化总辐射指数 空间关系模型
【基金】:清华大学自主科研计划资助项目(20131089381)
【分类号】:P237;F222.33
【正文快照】: 传统的社会经济统计数据是以行政单元为主导的,因而与遥感图像有着数据不一、空间不一和量纲不一等问题。如果要对两者进行分析,首先需要对社会经济数据作空间化处理,使这些数据与遥感数据同空间分布,并在特定的时间把社会经济数据反演到环境单元的地理空间上[1]。本文的研究

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1 黄耀裔;陈文成;;时态GIS的应用——以福建省GDP演变为例[J];测绘与空间地理信息;2009年03期



本文编号:890213

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