随机模型在GDP数据预测中的应用

发布时间：2017-09-24 10:15

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【摘要】：GDP的增长具有内在的规律性,它不仅受内在经济系统体制的影响,还受到外在机制的冲击,这种冲击在数学上表现为随机的。文章以某地区1955~2000年GDP各季度时间数据资料为依据,建立随机模型。利用原始数据对模型的参数进行估计,并将该模型应用于该地区GDP的预测中。结果表明,预测的相对误差较小,表明随机模型在时间序列数据的预测中有应用的价值。
【作者单位】： 西北农林科技大学理学院应用数学研究所;西北农林科技大学经济管理学院;
【关键词】： 随机模型 GDP 参数估计
【基金】：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(QN2009047) 西北农林科技大学人才引进科研启动费资助项目(Z111021105)
【分类号】：F222.33
【正文快照】： 0引言国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,还可以反映一国的国力与财富。GDP的波动性是由于外在冲击机制的存在。系统

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本文编号：910834