基于主成分分析的多维时间序列预测

发布时间：2017-09-29 08:42

  本文关键词：基于主成分分析的多维时间序列预测

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【摘要】：本文研究了我国分行业国内生产总值的预测问题,对于这类多维时间序列预测问题,首先采用主成分分析方法生成新的时间序列,其次对这些序列进行预测,然后得到原始序列的预测值,并将预测结果与传统单一预测方法所得结果做了对比,揭示了所用方法的有效性.
【作者单位】： 北京航空航天大学数学与系统科学学院;
【关键词】： 主成分分析 多元时间序列 ARIMA
【基金】：中央民族大学研究生自主科研项目(半参数死亡率预测模型研究)
【分类号】：F224;F222.33
【正文快照】： 引言单一指标时间序列的预测问题已经在理论上得到了深入的研究,并在各类实际问题中得到了广泛的应用.然而,实际问题分析中往往需要同时针对多个指标进行预测,比如某地区第一产业值、第二产业值和第三产业值等多个宏观经济指标的预测,某气象观测点最高温度、最低温度和平均温

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本文编号：941043