当前位置:主页 > 经济论文 > 微观经济论文 >

基于多智能体的能源市场体系及价格机制研究

发布时间:2017-09-30 10:23

  本文关键词:基于多智能体的能源市场体系及价格机制研究


  更多相关文章: 能源市场体系 能源价格机制 多智能体建模 模拟实验


【摘要】:能源是国家现代化发展的基础和动力,煤炭、石油、天然气等化石能源的规模化开发与利用已经持续了数百年,可持续发展类能源的消费量也在迅速增长,能源安全对于国家现代化建设愈加重要。由于能源资源的有限性,对于如何在保持能源市场发展和满足经济社会发展的能源需求的基础上使得能源消费结构更加合理成为能源问题研究的主要目的。论文研究了能源市场体系及价格机制的基础理论并构建了能源市场的基本框架。本文根据研究需要将能源主要分为四类,并构建出以能源市场为环境,政府、能源厂商和能源消费方为主体的模型框架。论文选择遗传算法和Q学习算法作为智能体的学习算法,并根据目标函数的复杂性对遗传算法进行了优化改进。论文建立了基于多智能体的能源市场仿真模型并依托能源市场仿真系统开展了基于能源市场模型的在不同价格机制下能源市场的发展情况的模拟实验。通过分析得出政府调控策略对于能源市场发展的作用以及税收、补贴政策必须同时并合理的实行才能对能源市场起到最佳调控作用。
【关键词】:能源市场体系 能源价格机制 多智能体建模 模拟实验
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.2;F764;TP18
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-17
  • 1.1 研究背景和意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-15
  • 1.2.1 国外能源市场相关理论研究现状10-13
  • 1.2.2 国内能源市场相关理论研究现状13-15
  • 1.3 本文研究内容15-17
  • 第2章 能源市场相关理论17-27
  • 2.1 能源的定义和分类17-18
  • 2.2 能源市场体系18-21
  • 2.2.1 能源市场体系的定义18-19
  • 2.2.2 我国能源市场体系现状19-21
  • 2.3 能源价格机制21-25
  • 2.3.1 能源价格机制的定义21-22
  • 2.3.2 我国能源价格机制现状22-25
  • 2.4 我国能源市场现状及存在问题25-26
  • 2.5 本章小结26-27
  • 第3章 能源市场建模理论及算法实现27-38
  • 3.1 能源市场建模理论分析27-29
  • 3.1.1 多智能体理论27-28
  • 3.1.2 能源市场模型的实现方法28-29
  • 3.2 多智能体的遗传算法实现29-35
  • 3.2.1 遗传算法的优化及实现29-32
  • 3.2.2 遗传算法的仿真及分析32-35
  • 3.3 多智能体的Q学习算法实现35-37
  • 3.3.1 Q学习算法的定义及实现35-36
  • 3.3.2 Q学习算法的仿真及分析36-37
  • 3.4 本章小结37-38
  • 第4章 能源市场智能体模型构建38-50
  • 4.1 政府智能体设计38-43
  • 4.1.1 价格定价模块38-41
  • 4.1.2 价格调控模块41-43
  • 4.2 生产智能体设计43-47
  • 4.2.1 生产智能体模型43-46
  • 4.2.2 基于斯坦克尔伯格模型的能源市场仿真46-47
  • 4.3 消费智能体设计47-49
  • 4.4 本章小结49-50
  • 第5章 能源市场模型模拟运行及分析50-59
  • 5.1 调控策略对能源市场影响的模拟分析50-53
  • 5.1.1 调控策略及模型初始状态的设定50-51
  • 5.1.2 实验结果及分析51-53
  • 5.2 财税政策对能源市场影响的模拟分析53-58
  • 5.2.1 碳税政策独立分析53-55
  • 5.2.2 补贴政策独立分析55-57
  • 5.2.3 碳税及补贴政策组合分析57-58
  • 5.3 本章小结58-59
  • 第6章 总结与展望59-61
  • 6.1 总结59-60
  • 6.2 展望60-61
  • 参考文献61-64
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果64-65
  • 致谢65

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;我国能源出现相对过剩格局[J];能源工程;2001年03期

2 ;原指标“过时”中国2005能源生产目标上调20%[J];山东电力高等专科学校学报;2004年01期

3 陈甲斌;我国能源与环境的对立状况及化解策略[J];可再生能源;2004年03期

4 ;我国能源生产和消费状况[J];西部资源;2005年05期

5 路锦程;黄峥;;中国能源发展面临的挑战及应对措施探讨[J];建筑节能;2007年05期

6 田中华;陈卫理;;广东能源发展现状分析及对策探讨[J];广东科技;2010年08期

7 邓郁松;;能源发展要解决四大关键问题[J];中国石油石化;2011年02期

8 李文义;;能源转型发展必须先转变思想[J];能源与节能;2011年02期

9 吴开尧;朱启贵;;能源卫星核算体系研究[J];上海交通大学学报(哲学社会科学版);2011年05期

10 刘铁男;;中欧能源合作前景广阔[J];中国科技投资;2012年16期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 杨洪春;;福建省能源生产、消费及问题分析[A];福建省科协第七届学术年会能源分会专刊[C];2007年

2 王谦;;我国能源、经济、环境、安全监测预警系统[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第三卷)[C];2009年

3 ;能源“十五”发展重点规划[A];中国工程机械行业第四届信息发布会专辑[C];2001年

4 范维唐;;21世纪中国能源[A];21世纪中国煤炭工业第五次全国会员代表大会暨学术研讨会论文集[C];2001年

5 ;新形势下中国能源发展的战略思考[A];《电站信息》2012年第8期[C];2012年

6 ;2013年全国能源工作会议在京召开[A];《电站信息》2013年第2期[C];2013年

7 吴君隆;谷晓江;程进;金明亮;马燕;;贵州能源可持续发展战略研究[A];贵州省软科学研究论文选编(2005-2008)[C];2009年

8 方华灿;;对我国能源可持续发展的若干思考[A];中国石油和石化工程研究会第八届年会文集[C];2004年

9 胡小平;;中国能源持续战略探讨[A];中国地质矿产经济学会2001年学术年会论文集[C];2001年

10 曾少军;;全球能源与环境现状及前景[A];国际经济分析与展望(2012~2013)[C];2013年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 谭江琦;切实做好今冬明春能源生产和供应[N];四川日报;2006年

2 ;中国报业蓝海战略研讨会暨《中国能源报》创刊周年庆典发言摘登[N];中国能源报;2010年

3 记者 汤一原;国家能源局来京调研能源工作[N];北京日报;2013年

4 BP集团首席科学家 魏艾伦(Ellen D.Williams) 采访整理 本报记者 顾虹;资源局限性改变能源生产方式[N];中国石油报;2013年

5 郭阳;我市能源生产产品实现稳步增长[N];鄂尔多斯日报;2014年

6 陆志明;中印联手催生泛亚能源合作新格局[N];东方早报;2005年

7 清大;“多层综合替代”解能源之急[N];中国高新技术产业导报;2004年

8 记者 陆彩荣;把优化能源结构作为能源工作的重中之重[N];光明日报;2001年

9 胡跃龙;走出能源“困局”的路径创新[N];光明日报;2004年

10 ;研究部署今明两年能源工作[N];人民日报;2005年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 韩雪梅;西部地区3E系统协调发展研究[D];兰州大学;2015年

2 才炜;中国能源生产与消费外部性问题研究[D];吉林大学;2010年

3 王俊峰;中国能源·经济·环境(3E)协调发展的研究与政策选择[D];中国社会科学院研究生院;2000年

4 张新花;中国的中亚能源策略[D];新疆大学;2009年

5 王亚栋;能源与国际政治[D];中共中央党校;2002年

6 金胤静(Kim Yoon Jung);中国和韩国的中亚能源合作与外交比较研究[D];华东师范大学;2015年

7 关华;能源—经济—环境系统协调可持续发展研究[D];天津大学;2012年

8 石红莲;低碳经济时代中美气候与能源合作研究[D];武汉大学;2010年

9 芮雪琴;基于循环经济视角的能源产业技术评价与选择研究[D];吉林大学;2008年

10 张涛;基于环境约束的江苏能源消费结构优化研究[D];中国矿业大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 崔巧;试论中国与印尼的能源合作[D];上海师范大学;2015年

2 马晋;某高新区清洁能源应用规划研究[D];青岛理工大学;2015年

3 夏婷;技术创新与能源回弹效应之探讨[D];暨南大学;2015年

4 谭玉华;个体为本的综合能源系统建模及仿真[D];华南理工大学;2015年

5 姚巧玉;基于技术进步的我国行业能源回弹效应研究[D];兰州财经大学;2015年

6 乐无穹;中国分行业、分区域能源回弹效应实证研究[D];复旦大学;2014年

7 汪玲玲;我国进口石油资源流动特征研究[D];南京师范大学;2015年

8 侯强;乌克兰危机与中俄能源合作问题研究[D];山东大学;2015年

9 王菲;江苏省城市全要素能源效率评价及能源需求情景预测[D];南京财经大学;2015年

10 奥克桑娜;中俄能源合作问题研究[D];哈尔滨工业大学;2015年



本文编号:947668

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/947668.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户598c3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com