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森林病虫害防治论文_基于Web的森林病虫害防治决策专家系统的研究与实现

发布时间:2016-09-21 14:27

  本文关键词:森林病虫害防治,由笔耕文化传播整理发布。


《东北林业大学》 2007年

基于Web的森林病虫害防治决策专家系统的研究与实现

缪天宇  

【摘要】: 本文主要针对基于Web的森林病虫害防治决策专家系统进行了研究。该专家系统是要将人工智能技术、WebGIS技术、数据库技术和网络技术结合起来,应用在森林病虫害的预测和防治当中,,从而减小病虫害对森林的危害,提高林业信息化水平。文章首先介绍了专家系统、WebGIS和数据库等技术理论基础。然后,介绍了的开发网络系统采用的Web应用技术,包括:三层的B/S(浏览器/服务器,Browser/Server)结构、J2EE多层模型、JSP、JDBC、JNDI等。这为下文介绍系统的设计和开发提供了铺垫。随后,本文通过从分析森林病虫害防治知识入手,设计了知识库、推理机、事实库、解释器等系统的主要模块,并对专家系统技术、GIS技术、数据库技术结合起来应用在森林病虫害防治的关键技术进行了研究和讨论。最后构建了基于Web的森林病虫害防治决策专家系统。 基于Web的森林病虫害防治决策专家系统实现了对森林主要病虫病发生期、发生量、危害趋势、灾害发生区域的预测预报,并且系统可以根据灾害发生的情况提供防治建议。由于系统将知识库、空间数据库和森林病虫害信息数据库作为推理机的数据源,所以可以提供高效、准确的防治结论。系统可以利用GIS地图直观的查看灾害发生区域的具体情况。 通过系统在使用中取得了很好的应用效果,表明结合了多种信息技术的专家系统在森林病虫害防治的应用研究有着重要的理论意义和应用价值。

【关键词】:
【学位授予单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP311.52
【目录】:

  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 绪论8-13
  • 1.1 引言8-9
  • 1.2 森林病虫害防治的现状9-10
  • 1.2.1 国外的森林病虫害防治状况9
  • 1.2.2 国内的森林病虫害防治状况9-10
  • 1.3 国内外林业信息化状况10-11
  • 1.3.1 国外林业信息化状况10
  • 1.3.2 国内林业信息化状况10-11
  • 1.4 研究目的及意义11-13
  • 1.4.1 研究背景11
  • 1.4.2 研究的重要意义11-12
  • 1.4.3 研究的主要内容12-13
  • 2 专家系统、WebGIS和数据库技术概述13-18
  • 2.1 专家系统13-16
  • 2.1.1 专家系统的一般结构13-14
  • 2.1.2 专家系统特点14-15
  • 2.1.3 专家系统主要类型15-16
  • 2.2 WebGIS技术16-17
  • 2.2.1 WebGIS概述16
  • 2.2.2 WebGIS的结构16
  • 2.2.3 WebGIS特点16-17
  • 2.3 数据库技术17
  • 2.4 本章小结17-18
  • 3 系统实现的技术18-24
  • 3.1 B/S分布式网络体系结构18-19
  • 3.1.1 C/S结构的特点和不足18
  • 3.1.2 B/S结构及特点18-19
  • 3.2 J2EE应用技术19-23
  • 3.2.1 J2EE分层模型19-21
  • 3.2.2 J2EE主要技术21-23
  • 3.3 本章小结23-24
  • 4 系统的总体设计24-30
  • 4.1 系统的总体设计24
  • 4.2 系统内部结构的设计24-26
  • 4.3 系统功能结构的设计26-27
  • 4.4 开发平台的选择27-29
  • 4.4.1 WebLogic27-28
  • 4.4.2 ArcGIS Server28
  • 4.4.3 Oracle28-29
  • 4.5 本章小结29-30
  • 5 森林病虫害知识的获取30-34
  • 5.1 知识的获取30
  • 5.2 森林病虫害预测预报模型的确定30-32
  • 5.2.1 发生期预测模型31
  • 5.2.2 发生量预测模型31-32
  • 5.2.3 危害趋势的预测模型32
  • 5.3 森林病虫害防治知识的确定32-33
  • 5.4 本章小结33-34
  • 6 系统的设计与实现34-60
  • 6.1 知识库的设计与建立34-43
  • 6.1.1 知识的表示34-35
  • 6.1.2 模型的表示35-36
  • 6.1.3 知识库的设计36-40
  • 6.1.4 知识库的管理40-43
  • 6.2 事实库的设计与实现43-44
  • 6.3 推理机的设计与实现44-49
  • 6.3.1 推理机制44-46
  • 6.3.2 推理机的设计46-48
  • 6.3.3 推理机的实现48-49
  • 6.4 解释器的设计与实现49-51
  • 6.5 系统在森林病虫害防治中的应用51-59
  • 6.5.1 专家系统与 WebGIS技术、数据库技术的结合51-52
  • 6.5.2 森林病虫害的预测预报52-56
  • 6.5.3 森林病虫害的灾害区域预测56-58
  • 6.5.4 森林病虫害的防治决策58-59
  • 6.6 本章小结59-60
  • 结论60-61
  • 参考文献61-64
  • 攻读学位期间发表的学没术论文64-65
  • 致谢65-66
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    本文编号:119570

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