F1000对医学期刊被引情况的影响
本文关键词:F1000对医学期刊被引情况的影响
【摘要】:目的:研究F1000在医学领域对文献被引用情况的影响。方法:检索F1000数据库,将2006-2008年第4年被F1000推荐的文献作为研究对象,在相同时间段选择发表后即可被推荐和从未被推荐的文献作为第一对照组和第二对照组,检索Web of Science,获得三组文献在发表后第1-6年的被引数量,研究三组文献在6年内的被引趋势;将所得数据重新组合为发表后前3年、后3年和总被引次数,利用SPSS 11.0软件对各组数据做配对t检验。结果:研究文献在发表后的第4年达到被引用峰值,而第一和第二对照组均在第3年达到被引用峰值;配对t检验显示,研究组文献与第一对照组和第二对照组之间被引用次数在发表后前3年未见显著差异,而在后3年存在显著差异,总被引次数也表现出显著差异。结论:F1000在医学领域对人们的引证行为产生了显著影响。
【作者单位】: 沈阳军区总医院;
【关键词】: F 被引次数 引用趋势
【分类号】:R-05;G353.1
【正文快照】: 科学引文索引(SCI)一直在生物医学领域的科技论文评价中发挥着重要作用,但很多专家也对其将论文评价完全依赖于影响因子(Impact Factor,IF)的做法提出了批评[1]。加菲尔德认为评价文献时“在理想情况下,评价者应详细阅读每篇文献并作出个体化评价”[2]。而F1000就实现了在生物
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,本文编号:669218
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