公式相似度算法及其在论文查重中的应用研究

发布时间：2017-05-31 21:00

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【摘要】：随着信息技术的发展以及互联网的普及，人们获取信息的方式越来越便利。为了更加方便、快捷地共享与交流新的学术研究成果，学术资源网络化已经成为发展趋势，但网络学术资源的共享性质以及获取成本的降低，使得抄袭、剽窃等不道德行为日益增多。 文本形式的数字化学术论文是网络学术资源的重要组成部分，为了防止文本的非法复制与抄袭，文本复制检测技术已成为研究热点，给学术论文文本查重提供了方法，并且取得了很大进展，，但对图像、图表、公式等非文本类元素的复制检测技术尚处于起步阶段，有待进一步的研究。 本文首先阐述了复制检测技术，分析了现有复制检测系统的处理方式。其次，分析了文本、源码复制检测与公式复制检测的特点，提出一种基于二叉树结构的LaTeX格式数学表达式匹配算法，首先根据数学公式的LaTeX格式生成其二叉树表示，并对树形结构作归一化处理，然后先序遍历二叉树并对变量名作归一化处理，最后根据对应位相同的公式元素计算两个公式的相似度。在此基础上，提出了一种数学公式抄袭检测算法。首先生成待检测数学公式的二叉树表示及结构码，然后在与结构码同名的表中查找记录，计算相似度，最后根据阀值确定是否为抄袭。实验结果表明，该算法准确地实现了数学公式的抄袭检测，是一种较实用的算法。
【关键词】：抄袭检测 数学公式 相似度 LaTeX
【学位授予单位】：渤海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-14
• 1.1 研究背景与意义10
• 1.2 论文查重技术研究现状10-13
• 1.2.1 论文查重技术11
• 1.2.2 国外研究现状11-12
• 1.2.3 国内研究现状12-13
• 1.4 本文工作13-14
• 2 抄袭检测技术14-19
• 2.1 程序代码抄袭检测技术14-15
• 2.1.1 属性计数法14
• 2.1.2 结构度量法14-15
• 2.2 文本抄袭检测技术15-17
• 2.2.1 基于词频统计的方法15-16
• 2.2.2 基于数字指纹的方法16-17
• 2.2.3 基于语义相似的方法17
• 2.3 数学公式抄袭检测17-18
• 2.3.1 数学公式的输入格式17
• 2.3.2 相似度计算方法17-18
• 2.4 本章小结18-19
• 3 基于二叉树结构的数学公式匹配算法19-26
• 3.1 相似度的定义19-20
• 3.2 基于二叉树的数学公式匹配算法20-25
• 3.2.1 二叉树构造20-22
• 3.2.2 归一化处理22
• 3.2.3 数学公式匹配算法22-24
• 3.2.4 实验结果及分析24-25
• 3.3 算法适用性分析25
• 3.4 本章小结25-26
• 4 基于结构码的数学公式抄袭检测算法26-36
• 4.1 数学表达式检索技术26-31
• 4.1.1 数学表达式的格式分类27-29
• 4.1.2 索引粒度29
• 4.1.3 索引方法29-31
• 4.2 基于二叉树的数学公式抄袭检测算法31-34
• 4.2.1 结构码生成31-32
• 4.2.2 公式检测数据库设计32
• 4.2.3 数学公式检测算法32-34
• 4.3 算法适用性分析34-35
• 4.4 本章小结35-36
• 5 数学表达式复制检测原型系统36-40
• 5.1 系统总体分析与设计36-37
• 5.2 系统功能模块分析与设计37-39
• 5.2.1 预处理模块功能分析与设计37
• 5.2.2 检索模块功能分析与设计37-38
• 5.2.3 相似度计算模块分析与设计38-39
• 5.3 本章小结39-40
• 6 论文总结与展望40-41
• 参考文献41-44
• 发表论文情况44-45
• 致谢45-46

【参考文献】

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本文编号：410586