基于RS和PCA的荒漠化现状综合评价研究

发布时间：2023-03-21 18:50

　　全球最为严重的生态环境问题之一——土地荒漠化，严重威胁我国生态安全，制约社会经济可持续发展。荒漠化评价是土地退化研究的重要内容，是干旱区环境监测的一个主要任务。本研究针对一些荒漠化评价指标无法通过遥感手段直接获取，且简单目视判读或直接分类等评价方法主观性强的问题，提出一种基于遥感与主成份分析相结合的荒漠化现状综合评价方法。 首先，选取黄河流域典型荒漠化区域作为研究区，以Landsat ETM+影像为数据源。在影像辐射校正基础上进行743假彩色合成，根据沙丘纹理和植被盖度情况进行目视判读选出重度荒漠化区域，并布设样地作为先验数据。 第二，综合考虑评价指标的代表性、全面性、差异性、客观性和遥感影像自动提取的可操作性，筛选出与土壤和植被特性密切相关的环境因子作为荒漠化评价指标，并依据研究区荒漠化特性选取适当的方法进行指标遥感反演。 第三，对样地指标反演数据进行主成份分析。根据主成份贡献率和累计贡献率进行主成份筛选作为新的评价因子，并以特征值为权重将评价因子加权求和，建立荒漠化综合评价模型。 最后，根据综合评价模型计算研究区每一个像元的荒漠化值，通过均值距离法得到荒漠化程度分布图。采用基于地面...

【文章页数】：63 页

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究目的和意义
        1.1.1 我国荒漠化现状
        1.1.2 遥感与荒漠化
    1.2 国内外研究现状与存在问题
        1.2.1 荒漠化评价指标体系研究现状
        1.2.2 荒漠化遥感监测研究现状
        1.2.3 存在问题
    1.3 研究内容及技术路线方法
第2章 数据源及预处理
    2.1 研究区位置
    2.2 数据源的选择
    2.3 影像预处理
        2.3.1 FLAASH 大气校正
        2.3.2 水体去除
        2.3.3 彩色合成
        2.3.4 Gram-schmidt 融合
第3章 评价指标与反演
    3.1 指标选取原则
    3.2 土壤、植被指标
        3.2.1 植被指数
        3.2.2 地表反照率
        3.2.3 地表温度
        3.2.4 土壤湿度
        3.2.5 氧化铁
    3.3 指标反演
        3.3.1 修正的土壤调整植被指数
        3.3.2 地表反照率
        3.3.3 地表温度
        3.3.4 土壤湿度
        3.3.5 氧化铁
第4章 主成份分析先验数据
    4.1 样地布设
    4.2 指标预处理
        4.2.1 逆向指标处理
        4.2.2 均值法无量纲化
第5章 荒漠化综合评价
    5.1 主成份分析
        5.1.1 PCA 法基本原理
        5.1.2 PCA 法基本步骤
    5.2 综合评价
        5.2.1 主成份提取
        5.2.2 主成份表达式
        5.2.3 评价模型
        5.2.4 程度分级
    5.3 结果分析
        5.3.1 精度检验
        5.3.2 误差分析
第6章 结论
致谢
参考文献



本文编号：3767103