广州大气挥发性有机物对EKMA曲线特征影响的研究
发布时间:2023-04-24 21:45
珠江三角洲是中国人口最多的城市群落之一,由于三十多年快速的城市化和工业化,人为源排放大量的臭氧前体物,包括挥发性有机物(VOCs)、氮氧化物(NOx)和CO等,导致珠江三角洲地区的大气光化学污染问题严重。本文选取珠江三角洲城乡交界代表点“广州番禺大气成分观测站”,采用VOCs在线监测仪器进行了为期一年半的连续观测,分析广州地区VOCs的污染特征及其对臭氧EKMA曲线特征的影响,为珠江三角洲大气光化学污染的控制提供科学依据。研究结论如下: (1)本研究共检测出55种VOCs化合物,包括29种烷烃、10种烯烃和16种芳香烃,其年均百分比含量分别为58%、16%和26%。VOCs浓度的季节分布为冬季>秋季>春季>夏季。总VOCs浓度的日变化规律呈现上、下班双峰值特征。 VOCs在7月周末效应不明显,12月周末效应显著。芳香烃和烯烃是广州大气中臭氧生成潜力大的VOCs组分,其中甲苯、间对二甲苯和1,3,5-三甲基苯是关键的芳香烃化合物,对VOCs的臭氧生成潜力贡献率达到51.9%。 风速风向及气温对VOCs的浓度变化有明显影响。广州地区的风向为NNE、NE和SSW时,一般风速...
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
第一章 引言
1.1 研究目的及研究意义
1.2 研究进展
1.2.1 挥发性有机物(VOCs)的研究进展
1.2.2 VOCs、NOx 和臭氧之间关系的研究方法进展
1.2.3 光化学烟雾污染控制对策的研究进展
1.3 主要研究内容及研究思路
第二章 实验部分
2.1 实验方案及站点选取
2.2 仪器设备
2.3 分析方法
2.4 质量控制与保证
第三章 VOCs 的组成特征、时间分布规律及化学活性分析
3.1 VOCs 的组成特征分析
3.2 VOCs 浓度的时间变化规律
3.2.1 VOCs 的月变化规律
3.2.2 VOCs 的工作日和非工作日的变化规律
3.2.3 VOCs 的日变化特征
3.3 VOCs 化学活性分析
3.4 VOCs 污染的气象影响因素分析
3.5 小结
第四章 VOCs 和 NOx 对臭氧生成的影响研究
4.1 VOCs、NOx 和臭氧的之间的变化规律分析
4.2 VOCs、NOx 与臭氧生成关系分析
4.2.1 VOCs、NOx 与臭氧生成的定性分析
4.2.2 VOCs、NOx 与臭氧生成的定量分析
4.3 臭氧生成的主要影响因素分析
4.3.1 VOCs 和 NOx 的化学组成对臭氧生成的影响
4.3.2 气象因素对臭氧生成的影响
4.4 小结
第五章 广州大气实测臭氧等浓度 EKMA 曲线特征分析
5.1 臭氧等浓度曲线的绘制
5.1.1 EKMA 曲线的理论依据及经典绘制方法
5.1.2 基于实测数据臭氧等浓度曲线的绘制探究
5.2 实测数据臭氧等浓度曲线的特征及其影响因素分析
5.2.1 实测数据臭氧等浓度曲线的特征
5.2.2 实测数据 EKMA 曲线的影响因素分析
5.3 小结
第六章 光化学污染的控制对策分析
6.1 控制污染源
6.2 加强臭氧及其前体物的监测
6.3 制定臭氧削减方案
6.4 小结
7 结论与展望
7.1 论文结论
7.2 论文创新性
7.3 问题及展望
参考文献
攻读硕士研究生期间发表论文情况
致谢
本文编号:3800076
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
第一章 引言
1.1 研究目的及研究意义
1.2 研究进展
1.2.1 挥发性有机物(VOCs)的研究进展
1.2.2 VOCs、NOx 和臭氧之间关系的研究方法进展
1.2.3 光化学烟雾污染控制对策的研究进展
1.3 主要研究内容及研究思路
第二章 实验部分
2.1 实验方案及站点选取
2.2 仪器设备
2.3 分析方法
2.4 质量控制与保证
第三章 VOCs 的组成特征、时间分布规律及化学活性分析
3.1 VOCs 的组成特征分析
3.2 VOCs 浓度的时间变化规律
3.2.1 VOCs 的月变化规律
3.2.2 VOCs 的工作日和非工作日的变化规律
3.2.3 VOCs 的日变化特征
3.3 VOCs 化学活性分析
3.4 VOCs 污染的气象影响因素分析
3.5 小结
第四章 VOCs 和 NOx 对臭氧生成的影响研究
4.1 VOCs、NOx 和臭氧的之间的变化规律分析
4.2 VOCs、NOx 与臭氧生成关系分析
4.2.1 VOCs、NOx 与臭氧生成的定性分析
4.2.2 VOCs、NOx 与臭氧生成的定量分析
4.3 臭氧生成的主要影响因素分析
4.3.1 VOCs 和 NOx 的化学组成对臭氧生成的影响
4.3.2 气象因素对臭氧生成的影响
4.4 小结
第五章 广州大气实测臭氧等浓度 EKMA 曲线特征分析
5.1 臭氧等浓度曲线的绘制
5.1.1 EKMA 曲线的理论依据及经典绘制方法
5.1.2 基于实测数据臭氧等浓度曲线的绘制探究
5.2 实测数据臭氧等浓度曲线的特征及其影响因素分析
5.2.1 实测数据臭氧等浓度曲线的特征
5.2.2 实测数据 EKMA 曲线的影响因素分析
5.3 小结
第六章 光化学污染的控制对策分析
6.1 控制污染源
6.2 加强臭氧及其前体物的监测
6.3 制定臭氧削减方案
6.4 小结
7 结论与展望
7.1 论文结论
7.2 论文创新性
7.3 问题及展望
参考文献
攻读硕士研究生期间发表论文情况
致谢
本文编号:3800076
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