基于最优最劣模糊分析的能源系统规划

发布时间：2024-12-30 01:05

　　在本研究中,创建了一个基于最优最劣模糊优化的极小极大遗憾分析(SI-MRA)方法以支持不确定条件下的能源系统规划。在SI-MRA方法中,最优最劣模糊方法及极小极大遗憾分析方法(MMR)被融合在一个综合框架中,SI-MRA在传统的模糊数学规划方法上有所提高,该方法通过直接反映目标函数和约束中的模糊函数之间的关系,具有较高的计算效率。它不仅可以解决目标函数和系统约束中都存在的表现为模糊集的不确定性,也可以通过一系列的情景列表来反映不知道概率分布情况下的随机变量的不确定性。开发的SI-MRA方法被应用到一个在发电成本和电量需求存在模糊性和不确定性的长期能源系统规划案例中,根据不同的电量需求水平下的不同的决策替代方案和实际结果之间产生了一系列的情景。研究结果可以帮助决策者制定最优的电量生产以及扩容决策方案。

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究目标及研究内容
    1.4 论文结构
第二章 文献综述
    2.1 能源系统模型研究进展
        2.1.1 自顶向下模型
        2.1.2 自底向上模型
        2.1.3 混合能源模型
    2.2 不确定性优化方法在能源系统中的应用研究
        2.2.1 随机数学规划方法
        2.2.2 模糊数学规划方法
        2.2.3 区间数学规划方法
    2.3 本研究优化方法
        2.3.1 研究背景
        2.3.2 SI-MRA方法
    2.4 本章小结
第三章 基于最优最劣模糊分析的能源系统规划模型
    3.1 案例研究
    3.2 结果分析
    3.3 本章小结
第四章 结论与展望
    4.1 结论
    4.2 展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期L表的学术论文
攻读硕士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介



本文编号：4021547