中国科技期刊引文环境的可视化

发布时间：2017-12-03 14:20

  本文关键词：中国科技期刊引文环境的可视化

  更多相关文章： 引用 被引 C/N 值 引用积极性 他引积极性 引用影响 他引影响 可视化

【摘要】：以2003年中国科学技术信息研究所生产的中国科技论文引文数据库(CSTPC)收录的1576种期刊的引文数据为基础,通过特殊的程序处理,得到聚类期刊引文(即引用或被引)关系网络。应用矢量空间模型使这种网络可视化,用户可以在线获取有关结果。这种网络不仅可以表现期刊之间的专业相似性,更可以反映期刊在局部网络中的引用/被引表现。同一种期刊在不同引用/被引环境中的表现各异,我们用局部网络中期刊当年的总引用/被引次数(C)除以该网络中当年发生的总引用/被引次数(即 C/N 值,)来表示局部引用环境中各期刊的表现。聚类期刊被引网络图可以反映期刊的相对影响;引用网络图则可以反映期刊参与科学交流的积极性(简称为引用积极性)。此外,我们还将总引与刊内自引进行了区分,并用椭圆将两种引用类型进行了形象化表达。用户可以根据自己的兴趣选择种子期刊,然后利用可视化程序如 Pajek 来获得相应的引用网络图。
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;Amsterdam
【基金】：国家自然科学基金资助(项目号:70373055;题目:科学计量学方法论研究)
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 引言 在影响因子被广泛用于评价期刊和学术论文质量的同时,其客观性和可靠性受到了越来越多的质疑川。为此,一些科学计量学家试图寻找更好的指标,以弥补影响因子的不足。笔者也希望在这方面做一些事情,为此,我们将期刊在局部网络中的引用表现可视化。这样,读者一方面可以直观

【共引文献】

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【相似文献】

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