网络环境下不同偏好信息的科技期刊选订方法
本文关键词： 网络环境 期刊选订 偏好信息 最优化模型 出处：《情报理论与实践》2006年05期 论文类型：期刊论文
【摘要】：网络环境下专家根据个人的偏好对备选期刊给出不同形式的偏好信息,因此有必要研究基于不同偏好信息的科技期刊选订方法。本文讨论了4种不同形式的偏好信息,包括直接反映备选期刊优劣次序的序关系值和效用值的信息,也包括间接反映备选期刊优劣次序的成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵的信息。首先给出了序关系值、互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵3种偏好信息均转化为效用值形式的计算公式,然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵最优化的信息集成模型,给出了模型的解。文中进行了实例分析,结果表明本文提出的集成方法是有效的。
[Abstract]:In the network environment, experts give different forms of preference information to alternative journals according to individual preferences. Therefore, it is necessary to study the methods of selecting and subscribing sci-tech periodicals based on different preference information. This paper discusses four different forms of preference information, including the information of order relation value and utility value which directly reflect the order of alternative periodicals. It also includes the information of pairwise comparative judgment matrix and fuzzy complementary judgment matrix which indirectly reflect the superior and inferior order of alternative periodicals. First, the order relation value is given. The preference information of reciprocal judgment matrix and fuzzy complementary judgment matrix are all transformed into the calculation formulas of utility value. Then, a new information integration model for optimization of relative entropy is proposed based on the concept of relative entropy. The solution of the model is given, and an example is given. The results show that the integration method proposed in this paper is effective.
【作者单位】： 安徽大学图书馆 安徽大学数学与计算科学学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70571001) 安徽省教育厅科研基金资助项目(2005kj208) 安徽大学人才队伍建设经费资助
【分类号】：G255.2
【正文快照】： 期刊是高校图书馆文献信息资源的重要组成部分。由于受多种因素的影响,例如重点学科建设、资金的供应、专业设置、教学、科研以及期刊利用率等,各类高校图书馆都面临着一个值得深入研究的课题,即如何科学地选订馆藏科技期刊。目前已有相关文献对此作了研究。文献[1]把科技期
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