新型曲房内循环温度测控系统设计
发布时间:2021-08-06 18:37
为解决传统曲房存在曲块发酵不均、测温点多、温度结构复杂和温度系统不宜微调与控制等问题,提出双神经网络控制算法与内循环管道结构,实现曲房温度实时测控与曲房环境空气内部循环,同时介绍了新型曲房配套的软硬件系统。经过试验测试,该系统工作稳定,能够精确测控曲块发酵过程中曲房的环境温度,使曲房各区域温度保持均匀。
【文章来源】:食品与机械. 2020,36(12)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
智能曲房结构和内循环系统
图1 智能曲房结构和内循环系统软件系统框图如图3所示。上位机软件与PLC之间采用EtherNet/IP协议实现通讯。PLC利用以太网通信模块将传感器采集数据通过工业以太网的方式传输到上位机中,并由上位机软件组态王接收、处理、查询以及显示,如图4所示。Visual studio通过DDE share(内存共享)调用组态王中的数据,进行双神经网络计算,并将控制参数存回本地地址中,等待组态王下传。
为了解决上述问题,采用基于双神经网络的温度控制方式,如图5所示。核心算法由聚类算法和温度控制算法组成。其中聚类算法接收所有采集点的温度数据通过非线性映射,聚类成K个特征温度;温度控制算法将聚类后的特征温度作为输入,输出8个控制参数,控制风口开度蝶阀的流量和加热器功率,进而调控曲房内的温度。图4 组态王界面
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊RBFNN-PID的啤酒发酵温度控制系统[J]. 胡亚南,李鑫,宁奎伟,赵锦文. 食品与机械. 2020(04)
[2]大曲发酵过程中曲房环境温度的数值分析[J]. 白云松,田建平,黄海飞,王开铸,杨海栗,黄丹. 中国酿造. 2019(11)
[3]基于模糊自适应PID真空室温度控制的研究[J]. 张申宇,马天兵,罗松松,王程. 组合机床与自动化加工技术. 2019(11)
[4]啤酒发酵系统温度智能控制[J]. 陈晓春. 食品工业. 2019(11)
[5]基于模糊PID的豆粉喷雾干燥塔监控系统设计[J]. 侯强,徐颖,田思庆. 食品与机械. 2019(12)
[6]基于Smith预估补偿的啤酒发酵温度控制策略[J]. 高锦,章家岩,冯旭刚. 食品与机械. 2019(08)
[7]基于模糊自适应内模控制的主蒸汽温度控制系统研究[J]. 郭瑞君,张国斌,纪煜,李旭,杜荣华,周磊,党少佳. 中国电力. 2018(12)
[8]基于LabVIEW智能曲房测控系统研发[J]. 候山山,黄丹平,张芯豪,徐同旭,郭康,李志荣. 食品工业. 2018(05)
[9]曲房温湿度智能监控系统的设计与实现[J]. 黄奥云,高瑜翔. 微型机与应用. 2016(22)
[10]基于模糊神经网络的温室温湿度智能控制系统研究[J]. 吴晓强,黄云战,赵永杰. 中国农机化学报. 2016(04)
本文编号:3326278
【文章来源】:食品与机械. 2020,36(12)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
智能曲房结构和内循环系统
图1 智能曲房结构和内循环系统软件系统框图如图3所示。上位机软件与PLC之间采用EtherNet/IP协议实现通讯。PLC利用以太网通信模块将传感器采集数据通过工业以太网的方式传输到上位机中,并由上位机软件组态王接收、处理、查询以及显示,如图4所示。Visual studio通过DDE share(内存共享)调用组态王中的数据,进行双神经网络计算,并将控制参数存回本地地址中,等待组态王下传。
为了解决上述问题,采用基于双神经网络的温度控制方式,如图5所示。核心算法由聚类算法和温度控制算法组成。其中聚类算法接收所有采集点的温度数据通过非线性映射,聚类成K个特征温度;温度控制算法将聚类后的特征温度作为输入,输出8个控制参数,控制风口开度蝶阀的流量和加热器功率,进而调控曲房内的温度。图4 组态王界面
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊RBFNN-PID的啤酒发酵温度控制系统[J]. 胡亚南,李鑫,宁奎伟,赵锦文. 食品与机械. 2020(04)
[2]大曲发酵过程中曲房环境温度的数值分析[J]. 白云松,田建平,黄海飞,王开铸,杨海栗,黄丹. 中国酿造. 2019(11)
[3]基于模糊自适应PID真空室温度控制的研究[J]. 张申宇,马天兵,罗松松,王程. 组合机床与自动化加工技术. 2019(11)
[4]啤酒发酵系统温度智能控制[J]. 陈晓春. 食品工业. 2019(11)
[5]基于模糊PID的豆粉喷雾干燥塔监控系统设计[J]. 侯强,徐颖,田思庆. 食品与机械. 2019(12)
[6]基于Smith预估补偿的啤酒发酵温度控制策略[J]. 高锦,章家岩,冯旭刚. 食品与机械. 2019(08)
[7]基于模糊自适应内模控制的主蒸汽温度控制系统研究[J]. 郭瑞君,张国斌,纪煜,李旭,杜荣华,周磊,党少佳. 中国电力. 2018(12)
[8]基于LabVIEW智能曲房测控系统研发[J]. 候山山,黄丹平,张芯豪,徐同旭,郭康,李志荣. 食品工业. 2018(05)
[9]曲房温湿度智能监控系统的设计与实现[J]. 黄奥云,高瑜翔. 微型机与应用. 2016(22)
[10]基于模糊神经网络的温室温湿度智能控制系统研究[J]. 吴晓强,黄云战,赵永杰. 中国农机化学报. 2016(04)
本文编号:3326278
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