二维相关近红外光谱的植物油鉴别方法
发布时间：2021-08-25 14:32
植物油分类鉴别方法研究在食品安全与质量监管中具有重要的研究意义及应用价值。近红外光谱方法可实现复杂成分定性与定量分析,具有无损、快速的优势,在植物油鉴别分类方面应用广泛。研究了基于二维相关近红外光谱的植物油分类鉴别方法:利用傅里叶变换近红外光谱仪采集不同种类植物油的动态光谱,对其进行二维相关分析,得到二维相关同步谱,同步谱的主对角元素即其自相关谱,利用主成分分析提取自相关谱的主成分,最后基于欧氏距离实现植物油种类鉴别。利用二维同步谱的自相关谱主成分之间的欧氏距离实现常见植物油分类判别,提高了分类准确性和算法效率。二维相关分析以正己烷浓度为扰动因素,采集不同浓度扰动下植物油动态光谱,选择不同种类植物油近红外吸收光谱差异最大的6 001～6 063 cm-1波长范围计算植物油样本的二维相关谱。二维相关分析的计算过程相对于原始谱而言,其实质就是提取不同品种的植物油随扰动因素变化的特征信息。而这些特征信息体现在大量的数据点中（二维相关同步谱矩阵）,因此需要进一步降低变量维度。二维同步谱的对角线元素,即其自相关谱,代表了不同波长处光谱强度随扰动因素变化的程度,这里用自相关谱...
【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2020,40(10)北大核心EISCICSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
各样品的近红外光谱
对植物油样品的自相关谱进行主成分分析, 前8个主成分贡献率达到95%以上。 因此, 选取前8个主成分来代表各个样品的同步谱, 计算并比较不同种类植物油自相关谱主成分之间欧式距离, 从而实现不同种类植物油分类。 以6个不同种类植物油样品为参考样品, 分别计算参考样本与其他测试样品之间的欧式距离, 结果如表1所示, 表中对角线加粗位置是同一种类植物油的欧氏距离。图3 六种常见植物油的自相关谱
图2 六种常见植物油的同步谱表1 欧氏距离及分类结果Table 1 The Euclidean Distance between the reference and test sample collections and classification results 菜籽1 大豆1 橄榄1 花生1 葵花1 玉米1 菜籽2 1.944 3.402 3.207 3.259 3.340 3.488 大豆2 4.428 2.182 4.981 3.397 3.388 4.485 橄榄2 3.153 5.190 2.256 4.976 4.384 3.159 花生2 3.046 3.765 3.284 2.943 3.234 3.500 葵花2 3.119 3.618 3.465 3.826 1.699 3.060 玉米2 3.236 3.644 4.296 3.382 2.743 2.710
【参考文献】：
期刊论文
[1]食用植物油掺假鉴别研究进展[J]. 喻晴,钟培培,王远兴. 中国油脂. 2018(06)
[2]基于浓度外扰的二维相关近红外光谱快速鉴别4种食用植物油[J]. 陈斌,崔路,林振兴,王豪. 应用化工. 2016(04)
[3]在线固相萃取-高效液相色谱法检测食用油中15+1种欧盟优控多环芳烃[J]. 王春蕾,刘华良,马永建,阮丽萍. 分析化学. 2015(11)
[4]近红外光谱技术在食用油种类鉴别及定量分析中的应用[J]. 刘翠玲,位丽娜,赵薇,孙晓荣. 中国酿造. 2014(11)
[5]气相色谱法分析植物油中的脂肪酸[J]. 李斌,裘立群,宋少芳,高艾英,张昊. 分析试验室. 2014(05)
[6]FTIR-ATR光谱法测定植物油多种脂肪酸的含量[J]. 代秀迎,陈斌,刘飞,陆道礼. 江苏农业科学. 2010(04)
本文编号：3362297
【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2020,40(10)北大核心EISCICSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
各样品的近红外光谱
对植物油样品的自相关谱进行主成分分析, 前8个主成分贡献率达到95%以上。 因此, 选取前8个主成分来代表各个样品的同步谱, 计算并比较不同种类植物油自相关谱主成分之间欧式距离, 从而实现不同种类植物油分类。 以6个不同种类植物油样品为参考样品, 分别计算参考样本与其他测试样品之间的欧式距离, 结果如表1所示, 表中对角线加粗位置是同一种类植物油的欧氏距离。图3 六种常见植物油的自相关谱
图2 六种常见植物油的同步谱表1 欧氏距离及分类结果Table 1 The Euclidean Distance between the reference and test sample collections and classification results 菜籽1 大豆1 橄榄1 花生1 葵花1 玉米1 菜籽2 1.944 3.402 3.207 3.259 3.340 3.488 大豆2 4.428 2.182 4.981 3.397 3.388 4.485 橄榄2 3.153 5.190 2.256 4.976 4.384 3.159 花生2 3.046 3.765 3.284 2.943 3.234 3.500 葵花2 3.119 3.618 3.465 3.826 1.699 3.060 玉米2 3.236 3.644 4.296 3.382 2.743 2.710
【参考文献】：
期刊论文
[1]食用植物油掺假鉴别研究进展[J]. 喻晴,钟培培,王远兴. 中国油脂. 2018(06)
[2]基于浓度外扰的二维相关近红外光谱快速鉴别4种食用植物油[J]. 陈斌,崔路,林振兴,王豪. 应用化工. 2016(04)
[3]在线固相萃取-高效液相色谱法检测食用油中15+1种欧盟优控多环芳烃[J]. 王春蕾,刘华良,马永建,阮丽萍. 分析化学. 2015(11)
[4]近红外光谱技术在食用油种类鉴别及定量分析中的应用[J]. 刘翠玲,位丽娜,赵薇,孙晓荣. 中国酿造. 2014(11)
[5]气相色谱法分析植物油中的脂肪酸[J]. 李斌,裘立群,宋少芳,高艾英,张昊. 分析试验室. 2014(05)
[6]FTIR-ATR光谱法测定植物油多种脂肪酸的含量[J]. 代秀迎,陈斌,刘飞,陆道礼. 江苏农业科学. 2010(04)
本文编号：3362297
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