基于近红外光谱技术的小白菜农药残留鉴别分析

发布时间：2021-07-24 23:43

　　针对市场上销售的蔬菜存在的农药残留问题,提出了一种高效无损的小白菜农药残留定性分类鉴别方法。将3组小白菜叶片和氯氟氰菊酯农药作为研究对象,并分别对其中的2组小白菜喷洒2种不同浓度（农药与水的配比分别为1∶500和1∶20）的农药,从而形成不含农药、含轻度农残和含重度农残的三类样本。然后分别采集三类样本的近红外光谱数据,并对其进行小波软阈值预处理,再利用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）对数据进行降维,最后采用Fisher判决和K近邻（K-Nearest Neighbor, KNN）分类方法进行鉴别。实验结果表明,此方法对无农药残留与含轻度农药残留两类样本的正确鉴别率为95%,且对含轻度农残与含重度农残两类样本的正确鉴别率为90%。因此,本文方法可用于对小白菜农残进行有效的定性分类鉴别,为蔬菜农残定性分类鉴别提供了一种新思路。 

【文章来源】：红外. 2020,41(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

轻度农残和重度农残的鉴别结果(正确率

实验选用安捷伦公司的Cary 630 傅里叶红外光谱仪,并采用ATR衰减全反射光谱采集模式。光谱仪的参数设置如下:背景扫描次数为64;样本扫描次数为64;分辨率为8 cm-1。光谱采集还需要一台安装了Microlab PC和Resolutions Pro配套软件的电脑。实验仪器如图1所示。选择用于实验室的无水酒精来清洁光谱仪晶体,并选用山东申达作物科技有限公司生产的主杀菜青虫的高效氯氟氰菊酯农药。其中,农药为杀虫剂,剂型为微乳油,总有效成分含量为5%。

为了保证实验的普遍性,选用无农药的自种小白菜作为实验品。将小白菜分为三组:第一组不喷洒农药,用于制作无农药样本;第二组喷洒农药与水配比为1∶500的氟氰菊酯溶液,用于制作含轻度农药残留的样本;第三组喷洒农药与水配比为1∶20的氟氰菊酯溶液,用于制作含重度农药残留的样本。采用喷雾方式来保证农药喷洒的均匀性。将制备好的样本置于通风阴凉处备用。1.3 实验描述

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于荧光光谱的生菜农药残留检测[J]. 孙俊,周鑫,毛罕平,武小红,杨宁,张晓东.  农业工程学报. 2016(19)
[2]近红外高光谱技术鉴别长枣表面的农药种类[J]. 刘民法,张令标,王松磊,刘贵珊,何建国,贺晓光.  食品研究与开发. 2014(15)
[3]基于近红外的蔬菜农残快速定性检测技术研究[J]. 吴静珠,李慧,刘翠玲,王克栋.  食品工业科技. 2010(10)
[4]近红外光谱技术在农药残留量检测中的研究[J]. 刘翠玲,郑光,孙晓荣,吴静珠,李慧.  北京工商大学学报(自然科学版). 2010(04)



本文编号：3301669