多元统计分析怎么学_高等学校统计学类系列教材：实用回归分析

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高等学校统计学类系列教材：实用回归分析
回归分析是现代统计学中应用较为活跃的模型分析技术。《实用回归分析》旨在提高社会、经济、管理类本科生的量化分析水平，选择众多的回归分析方法中最为实用的基本模型分析技术，结合社会经济与管理中的实际问题，，利用SPSS统计软件对回归建模分析方法作了系统介绍。
　　《实用回归分析》既可作为统计学类专业教材，也可作为人文社会科学、财经管理类专业工作者的参考书。
第1章 统计学基础
1.1 统计数据的整理与描述
1.2 几种重要的概率分布
1.3 参数估计
1.4 假设检验
思考与练习

第2章 回归分析概述
2.1 变量间的相关关系
2.2 回归方程与回归名称的由来
2.3 回归分析的主要内容及其一般模型
2.4 建立实际问题回归模型的过程
2.5 回归分析应用与发展述评
思考与练习

第3章 一元线性回归
3.1 一元线性回归模型
3.2 回归参数风卢的估计
3.3 最小二乘估计的性质
3.4 回归方程的显著性检验
3.5 预测和控制
3.6 建模总结和应注意的问题
思考与练习

第4章 多元线性回归
4.1 多元线性回归模型
4.2 多元回归参数的估计
4.3 参数估计量的性质
4.4 回归方程的显著性检验
4.5 中心化和标准化
4.6 相关矩阵与偏相关系数
4.7 建模总结与评注
思考与练习

第5章 残差分析
5.1 残差与残差图
5.2 有关残差的性质
5.3 异常值与强影响值
思考与练习

第6章 关于异方差性问题
6.1 异方差产生的背景
6.2 异方差性的诊断
6.3 异方差问题的建模处理
思考与练习

第7章 关于自相关性问题
7.1 自相关产生的背景
7.2 自相关性的诊断
7.3 自相关问题的建模处理
思考与练习

第8章 关于多重共线性问题
8.1 多重共线性的产生和原因
8.2 多重共线性的诊断
8.3 消除多重共线性的方法
8.4 本章补充
思考与练习

第9章 自变量选择与逐步回归
9.1 自变量选择对估计和预测的影响
9.2 所有子集回归
9.3 逐步回归
9.4 实例与评注
思考与练习

第10章 非线性回归
10.1 可化为线性回归的曲线回归
10.2 多项式回归
10.3 非线性模型
10.4 小结与评注
思考与练习

第11章 含定性变量的回归模型
11.1 自变量中含有定性变量的回归模型
11.2 含有定性变量的回归模型及应用
11.3 因变量是定性变量的回归模型
11.4 Logistic回归基本理论和方法
11.5 小结与评注
思考与练习

附录
附表1 简单相关系数的临界值表
附表2 ￡分布表
附表3 F分布表
附表4 D.W检验上下界表
思考与练习参考答案
参考文献

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