基于服务质量保障的云计算服务最优定价模型研究

发布时间：2017-09-04 09:53

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

在业界看来，云计算已不仅是业界热门的话题。云计算在未来的发展中，定能为全球信息化产业助力，作为信息化行业发展的战略方向和推动经济增长的重要引擎。因此许多国家开始逐渐重视。各国政府和大型的企业都纷纷推出了长期性的云计算政策，来支撑政府部门的信息系统[1]。我国政府在“十二五”报告中，对云计算和互联网也进行了阐述。在报告中，指明了云计算技术将作为我国信息化产业发展的重要领域之一。中国工业和信息化部，也出台了相关的扶持云计算行业市场发展的指导意见。云技术的发展、市场需求的增加、政府政策的扶持，是云计算行业市场发展的动力所在。

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1.2 文献综述

1983 年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is theComputer”），2006 年 3 月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。2007 年第一个真正宣讲云计算的学术论文出现，2008 年之后此类文论的数量迅速增加。Chellappa[3]于 1997 年发表了一篇云计算作为计算模式来使用的论文。在这个计算模式中，计算边界不再被认定为技术限制的学术论而被确定是基本原理研究。直到 2007年出现了，第一个关于云计算的学术论文。2008 年之后，此类文论数量开始不断增加。

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第二章 云计算服务平台商业模式

2.1 云计算服务市场现状分析

随着中国云计算市场从培育期逐渐向成熟期迈进，国家政府机构以及中小企业用户对云计算服务的需求也在飞速增长。用户多样化的需求，促进了市场加速迈入成熟期。我国云计算服务市场的价值链的构建，待进一步完善。怎样才能让价值链上的各个节点都能获得利益，共同享用云计算大时代的成果，就必须要考虑到云计算服务价值链条中各个环节的资源调配。如果能够合理的调配各个环节的资源，，那么必将使得利益最大化，从而吸引更多优质的云计算资源提供商成为云计算服务价值链的创造者，为实现最优化的市场环境做出贡献。

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2.2 云计算服务资源动态调度

目前云计算服务市场的产业结构中，云计算服务提供商的定义已经囊括了，基础设施的提供者、云计算应用环境的开发者、云计算服务的提供者等多重角色。这种庞大的角色定位，使得云计算服务提供商承担了价值链大部分生产者的功能，导致云计算市场进入门槛高，难以形成竞争优势，阻碍了云计算服务市场的良性发展。那么，如何将云计算服务价值链的生产者颗粒的细化，让更多的优质提供商参与进来，并且能够发挥其资源优势。本文提出了云计算服务资源动态调度平台。

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第三章 云计算服务平台最优定价模型研究.................26

3.1 云计算服务资源动态调度关系................. 26

3.2 最优定价模型的设计 ............... 27

第四章 服务质量约束下的最优定价研究..................37

4.1 云计算服务的服务质量保障研究 .................37

4.2 服务质量保障关键指标对最优定价的影响............... 39

第四章 服务质量约束下的最优定价研究

4.1 云计算服务的服务质量保障研究 

云计算服务平台的价值链供应关系中，平台处于价值链的中心位置。平台的其后端为资源的提供方，平台的前端为资源的需求方。考虑到虑资源动态调度平台的定价方式，目前国内外的现有研究中一般提及平台作为中间商提供服务，而现在的经济行业市场中在核心平台的前后供应链关系中存在对两边节点提供质量差异化的情况。本节重点研究平台提供差异化服务对动态定价的影响。

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4.2 服务质量保障关键指标对最优定价的影响

云计算服务质量保证指标一般从服务范围、服务等级和服务功能三方面来定义。服务范围定义了云平台提供的主要服务；服务等级定义了服务数据持久性、可销毁性、可以迁移性、秘密性、审查性等；服务功能定义了服务内容的关键指标。本章主要探讨服务功能的可量化指标。通过对目前主流的云服务平台的研究，抽象出以下的关键指标作为建模对象，在这些关键指标的作用下优化云计算服务最优定价模型。按照 IDC 发布的云计算服务质量保障指标可概括为：服务可用性、服务性能、服务管理能力和服务安全性[40]。本文将上述关键指标作为云计算服务平台的服务质量保障研究的约束条件。

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结论

在云计算行业新兴发展的背景下，本文展开了对云计算的定价的分析和研究。围绕云计算定价这一命题，本文通过收集云计算研究文献，引入双边市场理论、商业模式、价值链理论、定价策略以及服务质量等概念。通过研究市场上的云计算服务企业的商业模式和定价策略，归纳抽象出云计算行业的特征。云计算目前的定价策略多采用按使用量固定定价方式，这种定价方式无法对云计算资源进行动态的调度。因此，本文通过大量的阅读文献以及对云计算企业进行深入分析，创新性地组建了在云计算服务平台以实现资源的动态调度。同时通过研究基于服务质量保障下的云计算动态定价，为云服务的管理提供了高效率的量化指标。

参考文献（略）

本文编号：790790