油田物资采购管理系统的设计与开发
第一章 绪论
油田 ERP 系统 2011 年正式上线，覆盖了油田勘探开发、油气生产、产品销售、工程技术、工程建设、装备制造、科研设计以及矿区服务等全部业务。物资管理是保障油田生产的关键，而在整个物资采购流程中，物资采购定价环节是更是重中之重，物资采购价格是否合理直接影响到吉林油田的整体经济利益。由于传统物资定价决策在全面性、客观性、公平性方面体现的不够充分，直接影响了物资采购成本，也影响了物资采购的公平交易环境以及从业人员的廉政建设。因此，迫切需要建立一套适应现代管理要求的油田物资采购管理系统以及物资定价新模式显得尤为必要。
论文以油田物资采购物管理及定价辅助决策支持平台的设计与开发为实际工程背景，针对系统架构、流程管理、决策支持模型、动态报表生成等关键技术进行研究，属于数据库与智能分析系统研究方向。
在整个物资采购流程中，物资采购定价环节是整个物资采购过程中的重要节点，物资采购价格是否合理直接影响到油田的整体经济利益。油田公司“精细管理年”活动也提出了高标准新要求，因此，迫切需要建立一套适应现代管理要求的物资管理及定价新模式。在此背景下，规整管理资源和物资定价决策流程，形成了一套科学、系统、规范、完整的创新型物资采购定价管理运行体系，并开发“物资采购业务追踪系统”，实现规范化、流程化的物资管理与价格决策机制，达到对物资采购价格的有效控制的目标。……
目前，基于工作流技术的信息管理系统已广泛应用于生活和工作的各个领域。根据国际工作流管理联盟（WFMC）的定义，工作流（Workflow）[3]是自动运作的业务过程部分或整体，表现为参与者对文件、信息或任务按照规程采取行动，并令其在参与者之间传递，即工作流就是一系列相互衔接、自动进行的业务活动或任务。作为新兴的信息化应用软件，伴随着计算机与网络技术的迅速发展，工作流管理系统也由最初的创建无纸办公环境，转而成为同化企业复杂信息环境，实现业务流程自动执行的必要工具。目前，工作流技术在办公自动化、企业管理、供应链管理、电子政务等领域得到了广泛应用。而支持企业应用集成、为企业业务过程管理提供分析工具、友好可视化的进行业务流程的分析、定义和业务单元的组装，从而使应用人员更关注于业务逻辑的实现，降低复杂流程应用的开发难度等是未来企业办公自动化和工作流技术发展方向。
近年来，随着石油工业的深入发展，油田生产、管理、物资等各类信息和数据交互应用已成为油田开发与生产管理的趋势，对油田各类数据的管理、有效利用和交叉研究提出了更高的要求。目前国内外石油企业及所属部门基本上都建有数据库和一些应用系统，但普遍存在数据协同应用和信息共享程度低，缺乏统一标准，每个部门都在独立地维护和管理着自己的各种类型数据、数据库和应用系统。这些数据和系统之间几乎没有或很少有数据的直接交换和共享，形成了“信息孤岛”，给数据的存储、管理和应用带来很大困难，不仅浪费大量的用户对数据采集、维护的时间以及存储资源，而且还会造成同一数据项因存储在不同地点而产生不一致性等问题。基于这样的现状必须实现数据管理上的集成，才能保障对数据的高度共享及对数据的统一管理和应用。近几年，随着科技工作者的不断努力，情况已经大为改观。充分利用现代信息技术，以提高数据资源利用水平和效益为目标，为各管理部门科学决策、增加效益提供信息支持和数据保障。并将改进生产与管理的整体水平，较大提高工作效率以及数据应用的科学性、时效性及准确性，这已成为国内外油田管理和应用技术的发展趋势。
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第二章 信息管理与智能决策基础
本章主要针对论文研究所涉及到的 Web 信息管理技术、软件工程理论、决策支持方法和模型等基础理论和技术进行介绍，建立物资采购物价决策系统架构设计与信息资源整合模型，实现物资采购、定价相关信息的整合。
管理信息系统的底层是数据库和数据库管理系，主要包括数据描述、数据模型、关系数据库的规范化、数据库系统；中间层是通信系统，通信系统模型、数字传输和模拟传输、异步传输和同步传输、信道通信、数据交换技术、传输介质；对于外部的连接是计算机网络，计算机网络的结、计算机网络的分类、网络体系结构和协议。
与物资采购和管理相关的信息管理系统的典型应用有订货点法、物料需求计划、制造资源计划、企业资源计划、供应链管理、客户关系管理、电子商务、决策支持系统等。
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决策支持系统（Decision Support Systems，DSS）是以信息技术为手段，应用决策科学及有关学科的理论和方法，针对某一类型的半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景资料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行比较分析等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互式的信息系统。
智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems，简称 IDSS) 是决策支持系统（Decision Support Systems，简称 DSS）与人工智能（Artificial Intelligent，简称 AI）技术相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与知识处理的思想引入到 DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一经出现就成为决策支持系统研究的热点和主要的发展方向，引起了国内外学术界和企业界的极大重视。
20 世纪 80 年代中期以后，涉及智能决策支持系统的文献大量涌现。尽管这些研究的侧重点不尽相同，甚至对这一新型软件系统的叫法也不一样，或称之为智能决策支持系统，或称之为基于知识的决策支持系统等，但他们的一个共同特点就是将人工智能技术融于传统的决策支持系统中，弥补 DSS 单纯依靠模型技术与数据处理技术，，以及用户高度卷入而可能出现意向性偏差的缺陷。
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3.1 层次分析评价模型..............................13
3.1.1 层次分析法基本原理和模型.....................13
3.1.2 层次分析法实现算法..............................15
3.2 模糊综合评价模型................................18
3.3 物资价格决策支持方法研究..........................20
3.4 决策支持系统框架模型...........................20
3.4.1 决策支持系统框架设计......................20
3.4.2 智能决策支持系统框架.......................21
3.4.3 算法软件与系统平台集成模式设计..............22
3.4.4 模块之间的关联与交互调用机制.................22
3.5 本章小结.......................................23
第四章 系统功能和架构模型设计.......................24
4.1 系统功能模型设计..................................24
4.1.1 个人工作区......................................24
4.1.2 采购计划管理...................................24
4.1.3 价格库.........................................24
4.1.4 日志管理..........................................25
4.1.5 人员与权限.......................................25
4.1.6 系统管理..........................................25
4.1.7 邮件系统..........................................25
4.2 系统架构设计......................................26
4.2.1 设计思想......................................28
4.3 本章小结.............................29
第五章 软件系统功能开发及应用........................30
5.1 物资采购管理信息组织............................30
5.2 采购计划管理....................................33
5.3 采购业务跟踪系统综合查询........................37
5.4 流程管理........................................41
5.5 部署应用........................................42
5.6 本章小结...........................................43
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第五章 软件系统功能开发及应用
5.1 物资采购管理信息组织
系统涉及的业务部门及工作人员包括供应处计划科、业务科室、处领导、二级单位等各单位用户预计 200 人，主要业务流程为：计划导入（计划科计划员负责从 ERP 系统导出需求计划，制定模板，导入采购业务跟踪系统），包含物料描述编码、申报时间及单位、工程项目名称等信息。业务员在 ERP 系统根据需求计划生成订单，确定采购方式：单一来源、竞争性谈判、招标、目录式采购、直接平库等。业务模块主要包括：已合并订单、采购计划、已合并订单管理、采购订单管理、采购计划管理、流程管理、价格历史库、综合查询等。以下为系统功能界面。
根据不同条件下查询本人相应订单信息，条件如下：时间区间段、订单状态、执行状态。其中订单状态包括：未合并、已合并。执行状态包括：执行中、已完成。刷新按钮可实现数据刷新。其中，在“查询”文本框中输入我的订单名称关键字，则可查询相关合并订单。进入修改界面，可对订单进行修改。
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结论
1、根据油田物资采购管理流程及物价辅助决策机制所要求的具体功能需求，采用 MVC 模式搭建平台系统架构，满足信息集成性、功能可扩展以及数据接口通用性要求，实现了物资采购、定价相关信息的整合。
2、根据系统规范化、流程化管理的实际需要，研制开发基于柔性工作流和数据流技术的业务工作流控制系统，实现了管理流程、报批流程、角色、权限等的组织的过程管理。
3、根据油田物资采购物价定价机制，在分析物资定价的影响因素下，建立了基于层次分析、模糊综合评价的辅助决策支持模型。
4、在系统开发中，面向物资及价格管理的各类信息，采用基于对话框和图形两种方式的信息查询方法，操作简洁方便；采用动态报表和分析曲线的模式实现了相关指标的综合统计分析。
参考文献（略）
本文编号：37717
本文链接：https://www.wllwen.com/wenshubaike/lwfw/37717.html
