基于个性化推荐的大学生创新创业资源库系统研究与设计

发布时间：2016-04-13 10:09

第一章绪论

1.1选题背景
随着我国高等院校教育体制的不断改革,目前的高校已经小仅是过去教书育人的象牙塔,更是科技、文化、经济的有机结合体,鼓励大学生创新创业,积极参与解决社会热点问题,对于提高人才培养质量具有重大的战略意义[1],教育部专门为此下发指导意见,党的十八届三中全会《决定》也明确提出要“创新高校人才培养机制,促进高校办出特色争创一流”,高等教育迎来了人才培养的重要历史机遇和挑战。为响应国家和教育部号召,各个高校就如何建立创新创实践教育机制,提高创新创业实践管理体系效力,营造良好的创新创业氛围等方面,不断探索本科生全员参与创新创业实践的培养模式和教育机制,其中很多高校以大学生创新创业实践项目为抓手,以培养高质量人才为核心,从人才成长的个人内在因素、管理制度、教育过程、创新环境等多方面思考和创新,取得了很大的成绩。在取得这些成绩的同时,也存在很多问题,仅以北京邮电大学为例:目前全校共建有“十三加一”个创新实践基地,这些基地相互独立,信息和资源难以共享;一些规模较大的项目需要分几期几届学生来完成,由于交接不完全或者学生毕业离校等因素的影响,使项目的传承和延续性很难得到保证;学生在参加这些项目的过程中,收集了大量的资料,积累大量知识和经验,但是这些资源却分散在少数人手中,甚至被随意丢弃,造成极大的浪费;另外学校虽然有关于创新创业项目的网站,但是这些M站只是对一些项目的介绍或者一些通知类信息的展示,学生无法从中获取更多对项目有用的信息;同时许多新参加创新项目的学生,他们的研究能力没法通过原有的项目进行提高,还有一些具有很好发展潜力的项目没法进一步走向商业成果化,虽然学校每年都会举办创新展览,吸引了许多学生和感兴趣企业的目光,促是这些企业在短期内无法全面了解项目的详细情况,无法对项目进行持续的追踪,其他企业则是苦于无法发掘更多有价值的项目,无法形成一个产、学、研相结合的良性生态系统。
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1.2国内外研究现状
由于国外信息化程度较高,特别是英美等经济文化发达的西方国家,资源丰富,能够通过多种途径获取资源,因此对于资源库具有很强的社会需求,经过多年的发展,在资源库的理论研究和实践应用中积累了大量的经验,形成了一套资源库管理和幵发的标准模式。教学资源库由于传播知识的特性是使用最早、最成功的的资源库,最著名的是美国教育资源门户网站,该网站并不是通过自己提供教学学习资源或者由用户分享资源的方式,而是通过把互联网上各种类型的教学资源链接整合起来,从而能够为美国乃至世界上的学习者提供资源信息。英国也同样重视教学资源库的建设,注重资源库资源的标准化以及资源的井享,其中应用范围最广的是全国学习网,经过多年的发展,NGFL已经成为欧洲最大的网络教育学习平台,提供强大的资源检索功能,能够链接全国乃至世界的知名高校和教育实验k构,具备大量的教育教学资源。国内的资源库建设相对于国外,规模较小,范围更窄,主要应用在高校、政府和图书馆等部门,有些已取得较大成绩,例如陕西省传统体育项目资源库、国家农林院校数字资源库,网络教育资源库、课程视频资源库、罔书馆资源库等,这些资源库给学习者提供了一个很好的学习平台.
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第二章相关理论和技术基础


2.1资源库相关理论和概念
2.1.1资源库的概念
资源库是资源存储科学化、建设标准化和平台系统化的集合,与传统的纸质学习资源相比,资源库的资源具有数字处理化、网络传输化、存储容量大、检索多样化、学习自主化、呈现多样化的特点,它具有以下几个重要特征:1、资源库的资源是丰富多样的,本文涉及的资源包括创新创业项目中产生的文档、图片、文本、视频等多种类型的资源。2、资源库的资源是按照统一标准和规范生成的元数据,便于资源的共享、管理和检索。3、资源库的资源是能不断够动态更新变化的,学习者能够在资源库中查找学习资源,同时也能够将自己有用的资源上传分享到资源库中,这样才能保证资源库的持续发展。
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2.2个性化推荐系统相关概念
个性化是在大众化的基础上增加独特、拥有自己特质的需要,它更加强调具有个体兴趣特性的服务和需求[29]。个性化推荐系统能够根据用户的历史行为数据,向用户提供个性化的资源列表。随着互联网的迅速普及和高速发展,人们已经进入一个信息爆炸的时代,在这个时代人们在享受信息吋代便捷的同时,也深陷在信息过载(Information overload)的泥潭无所适从,个性化推荐系统正是为解决这些问题而被提出,并得到迅猛发展的。一个完整的推荐系统由用户行为记录模块、用户偏好分析模块、推荐算法模块三个部分组成[22]:推荐系统主要是通过记录用户的页面浏览、点击、资源打分、评价、下载等行为来获取用户的偏好。可以将用户的这些行为数据分为显式行为反馈和隐式行为反馈这两类[23],显式评分行为是用户对资源喜好程度的直接表示,例如评价和评分信息,隐式评分行为指的是那些不能直接反应用户喜好而需要通过其他方式转化的行为,例如点击、下载等行为。
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第三章系统需求分析和功能设计......18
3.1系统目标......18
3.2系统用户需求分析......18
3.2.1用户业务用例分析......19
3.3资源库资源需求分析......21
3.4系统界面需求......24
3.5功能结构分析......25
3.6系统性能需求......27
第四章系统详细设计......29
4.1系统总体架构......29
4.2主要数据表的设计......31
4.3系统主要页面设计......32
4.4系统关键模块的设计......33
4.5系统测试......35
第五章总结和展望......37
5.1总结......37
5.2展望......42


第四章系统详细设计


4.1系统总体架构

基于个性化推荐的大学生创新创业资源库系统采用目前应用比较广泛的SSH2(Strut s2+Spring3+Hibernate3)架构,数据库米用 MySQL,web 服务器米用开源免费的Tomcat7服务器,总体架构如图4-1所示。基于个性化推荐的大学生创新创业资源库系统是基于springs、Struts2、Hibernates三个框架幵发的,如何使三个架构有机集成,发挥各个框架的长处,对于整个系统来说非常重要,下面分别介绍Sping3与Strute2的集成和Spring3与Hibemate3的集成。Spring与Struts2集成的关键是把Striits2中的Action配置到Spring容器中,成为Spring的一个Bean,由Spring接管对Action的创建,通过依赖注入(DI)的方式注入Service组件,SpringS与Struts2的集成步骤如下:(1)引入 struts2-spring-phigin-2.2.3.1.jar 包,这个包是 Spring 与 StringZ 集成的核心包,作用是关联struts action和spring bean,是同Struts2 —起发布的。(2)配置Spring监听器,Spring的监听器是在web.xml中配置的,具体如图4-3所示。

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总结


论文在研究传统资源库优缺点并结合大学生创新创业项目的特点的基础上,设计和实现了一个基于个性化推荐的大学生创新创业资源库系统,在该系统引入在电子商务中成功应用的推荐系统,能够在一定程度上提高资源传播的效率。在系统实现过程中将Spring、Struts2、Hibernate、Liunx、Tomcat等理论知识应用到项目实践中。论文的主要目标是实现大学生创新创业资源的科学合理的存储和管理、实现资源查询多样化和快速化、实现资源库系统与学习者良好的互动。相对于其他系统,论文的关键之处和主要特点体现在以下几个方面:
1、采用SSH2集成幵发架,在结构上分为表现层、控制层、业务逻辑层、持久层四层结构,具有良好的稳定性和扩展性。
2、采用MySQL数据库和文件系统相结合的资源存储方式,大大的减轻了数据库的存储压力,提高查询效率。
3、采用关键字检索、项目名称检索、项目学科检索、全文检索等多种检索方式,保证学习者能够快速找到自己所需的资源.
4、在系统中增加推荐模块,针对不同类型的用户采用不同的推荐方式,满足用户的个性化学习,实现资源库系统与学习者的良性互动。
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参考文献(略)

本文编号：38196