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基于研究水平的单篇学术论文创新力评价研究

发布时间:2017-07-07 05:00

  本文关键词:基于研究水平的单篇学术论文创新力评价研究


  更多相关文章: 学术论文 创新力 研究水平 性能指标 研究主题


【摘要】:学术论文作为科学研究的主要成果形式之一,其创新力评价方法一直是文献计量学领域的研究热点和重点。通过对学术论文创新力的评价研究可以预见对未来科学界产生重大影响的科学事件,从而促使相关科研管理机构制定有效的科技政策,相关科研机构和学者从事更加贴切的前沿研究,进而有效的促进科学技术发展。目前,学术论文创新力的评价方法主要有两大类:(1)以引文分析为基础的定量评价方法,(2)同行评议为主要内容的定性评价方法。传统引文分析方法使用各种外在指标对论文的创新力进行评价,但是,这些指标与具有意义的潜在创新主题的概念和语义属性是松散的或并不直接结合,忽略了对大量真实文本数据整体内容的理解,不能完全的体现学术论文的创新价值。随着信息技术的发展,从论文研究水平角度对单篇学术论文的创新力进行评价逐步成为可能。本文利用自然语言处理技术,从论文研究水平角度对单篇学术论文的创新力进行评价。主要研究内容包括三个部分:(1)调研单篇学术论文创新力评价方法的最新研究进展。(2)提出一种基于研究性能指标对比的单篇学术论文创新力评价方法。首先,利用规则抽取技术从论文中抽取具有研究水平信息的句子,然后,构建正则表达式从具有研究水平信息的句子中精确抽取出能够代表单篇学术论文研究水平的数值信息,最后,通过对比分析抽取出的研究水平数值信息进而判断学术论文的创新力。(3)提出一种基于研究主题对比的单篇学术论文创新力评价方法。首先,利用Keygraph算法提取代表论文研究主题的关键词,然后,将论文的研究主题与科学研究前沿主题进行相似度计算,最后,结合期刊声望和替代计量学两项外在指标提出一种论文创新力综合评价模型。实验结果表明,本文提出的基于研究性能指标对比的单篇学术论文创新力评价方法和基于研究主题对比的单篇学术论文创新力评价方法能够有效、迅速和准确的从论文内容角度对单篇学术论文创新力进行评价,帮助科研人员及时把握具有较高学术水平和创新力的学术论文。
【关键词】:学术论文 创新力 研究水平 性能指标 研究主题
【学位授予单位】:山东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:G353.1
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-11
  • 第一章 绪论11-16
  • 1.1 研究背景与研究意义11-12
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12
  • 1.2 研究假设12-13
  • 1.3 研究内容13-14
  • 1.4 主要创新点14-15
  • 1.5 本章小结15-16
  • 第二章 学术论文创新力评价研究现状16-28
  • 2.1 学术论文创新力评价影响因素分析16-21
  • 2.1.1 外在影响因素16-19
  • 2.1.2 内在影响因素19-21
  • 2.2 学术论文创新力主要评价方法分析21-26
  • 2.2.1 基于外在引用指标分析方法22
  • 2.2.2 基于网络分析方法22-23
  • 2.2.3 同行评议方法23-24
  • 2.2.4 替代计量学方法24-25
  • 2.2.5 基于论文内容评价方法25
  • 2.2.6 综合评价方法25-26
  • 2.3 学术论文创新力评价方法发展趋势26-27
  • 2.3.1 利用学术论文内容进行评价将逐步成为主流26
  • 2.3.2 定量评价与定性评价方法走向综合26-27
  • 2.3.3 替代计量学方法成为传统引文分析方法的有力补充27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 第三章 基于研究性能指标对比的单篇学术论文创新力评价研究28-46
  • 3.1 概念界定28
  • 3.2 相关工作28-31
  • 3.2.1 论文分类28
  • 3.2.2 论文创新内涵28-29
  • 3.2.3 论文结构特点分析29-30
  • 3.2.4 信息抽取30-31
  • 3.3 基于研究性能指标对比的论文创新力评价研究31-34
  • 3.3.1 构建领域研究水平特征词库32
  • 3.3.2 制定抽取规则进行句子级别研究水平信息抽取32-33
  • 3.3.3 构建正则表达式抽取具体代表论文研究水平的数值信息33-34
  • 3.3.4 抽取结果处理34
  • 3.3.5 分类对比研究水平数值判断学术论文创新力34
  • 3.4 实证研究34-45
  • 3.4.1 构造检索式获取实验数据集34-36
  • 3.4.2 数据预处理36
  • 3.4.3 提取论文中具有研究水平信息的文本内容36-37
  • 3.4.4 构建领域研究水平特征词库37-38
  • 3.4.5 句子级别研究水平信息抽取38-40
  • 3.4.6 构建正则表达式抽取具体研究水平数值信息40-41
  • 3.4.7 抽取结果整理41
  • 3.4.8 结果对比分析41-45
  • 3.5 本章小结45-46
  • 第四章 基于研究主题对比的单篇学术论文创新力评价研究46-58
  • 4.1 概念界定46
  • 4.2 相关理论基础46-48
  • 4.2.1 论文主题自动识别研究46-47
  • 4.2.2 Keygraph算法47-48
  • 4.3 基于研究主题对比的论文创新力评价研究48-51
  • 4.3.1 主题相似度计算49-50
  • 4.3.2 基于研究主题对比的论文创新力综合评价50-51
  • 4.4 实证研究51-57
  • 4.4.1 构造检索式获取实验数据集51-53
  • 4.4.2 数据预处理53
  • 4.4.3 Keygraph算法抽取代表论文研究主题的关键词53-54
  • 4.4.4 基于Jaccard系数的主题相似度计算54-55
  • 4.4.5 基于Topsis法的学术论文创新力综合评价55-57
  • 4.5 本章小结57-58
  • 第五章 总结和展望58-59
  • 参考文献59-64
  • 附录A:硕士学习期间科研情况64-65
  • 致谢65

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本文编号:528860

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