谱聚类算法学术论文研究与探讨

发布时间：2017-08-05 07:32

  本文关键词：谱聚类算法学术论文研究与探讨

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【摘要】：对论文进行科学性学习研究与探讨是提高科研能力的必经之路。本文针对谱聚类算法科学研究进行分析、探讨性学习,旨在通过研读国内外高水平论文,获得启发和创作新思路,学习他人之长来提高自身科研能力。在此基础上产生自己的想法、更好地创作,为后期将理论研究转化为社会生产力奠定基础。最后期望本文能够对科研在一线的学者、研究人员提供帮助。
【作者单位】： 苏州高等职业技术学校;
【关键词】： 谱聚类算法 相似度矩阵 学术研究
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1研究内容描述文献[1]针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出了一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法,该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式。文献[2]说明了各种密度函数的优越性及使用高斯密度核的工程常用性,分

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本文编号：623702