基于语义网的学术论文检索的研究与实现

发布时间：2017-09-03 12:04

  本文关键词：基于语义网的学术论文检索的研究与实现

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【摘要】：随着现代信息科技的迅速发展,用户面对海量的信息,对想要获取信息资源的准确性提出了更高的要求。目前在信息表达和检索方面,都是用户直接进行阅读和处理,没有给计算机提供可读的语义信息,这就在信息检索过程中限制了计算机的自动分析处理以及进一步智能化的信息处理能力。因此想要提高现有检索的效率和精度,就要改变传统的依靠关键词进行检索的方式。具体到学术论文检索方面,常用的方式是依靠论文的关键词进行检索,也存在上述问题。 语义网可以说是全球数据库,现在已经广泛的运用到很多领域。把语义网和传统的信息检索技术相融合,既保证了传统信息检索的优点,又克服了其不理解语义局限性。相似度计算在自然语言处理领域占有重要的位置,同样它也是信息检索领域中的重要问题,是智能搜索的关键性技术之一 本文在分析和研究传统相似度计算方法的基础上,改进了相似度计算模型,简化计算的同时又考虑到了语义关系,并把改进的计算模型和语义网相结合。由于语义网的引入使得搜索变得智能化,从简单的依靠关键词匹配提高到语义层面。 本文通过深入分析和研究,设计了基于语义网的学术论文检索实验系统。构建学术论文摘要语义网,按照改进的基于语义网的相似度计算模型计算摘要语义网之间的相似度。从实验结果上看,提高了学术论文检索的查准率,证明了该模型的可行性。
【关键词】：学术论文检索 语义网 相似度计算 智能搜索
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-14
• 1.1.1 目前信息检索存在的问题及解决方案10-11
• 1.1.2 课题来源及研究意义11-14
• 1.2 国内外研究动态14
• 1.2.1 国内研究动态14
• 1.2.2 国外研究动态14
• 1.3 论文主要研究内容14-15
• 1.4 论文组织结构15-16
• 第二章 语义网概述16-29
• 2.1 语义网16-20
• 2.1.1 语义网概念介绍16-18
• 2.1.2 语义网与早期Web的区别18-20
• 2.1.3 语义网的特点及优点20
• 2.1.4 语义网的具体实现20
• 2.2 语义网的核心技术20-24
• 2.2.1 XML20-23
• 2.2.2 RDF23
• 2.2.3 本体23-24
• 2.3 语义网的研究和发展24
• 2.4 语义网面临的挑战24-26
• 2.5 语义网的应用26-28
• 2.5.1 知识管理26-27
• 2.5.2 电子商务27
• 2.5.3 Web服务27-28
• 2.6 本章小结28-29
• 第三章 基于语义网的相似度计算模型29-38
• 3.1 语义网的数据存储技术29-33
• 3.1.1 RDF数据模型30
• 3.1.2 RDF语义30
• 3.1.3 RDF存储结构30-31
• 3.1.4 RDF查询语言31
• 3.1.5 语义网数据存储系统31-32
• 3.1.6 RDF基本思想举例32-33
• 3.2 传统句子相似度计算方法33-35
• 3.2.1 基于相同词汇的句子相似度计算模型33-34
• 3.2.2 基于相似词语的句子相似度计算方法34
• 3.2.3 基于向量空间的句子相似度计算方法34
• 3.2.4 结合句子结构信息的相似度计算方法34-35
• 3.3 改进的相似度计算模型35-37
• 3.3.1 传统句子相似度计算方法的比较35-36
• 3.3.2 改进计算模型的设计思路36-37
• 3.4 本章小结37-38
• 第四章 基于语义网的搜索引擎及评价标准38-45
• 4.1 搜索引擎的分类及工作原理38
• 4.2 搜索引擎技术发展的瓶颈和未来的发展动向38-40
• 4.3 常用信息检索模型及其缺点与不足40-41
• 4.4 搜索引擎的评价指标41-42
• 4.5 基于语义网搜索引擎设计的思想与方法42-44
• 4.5.1 信息组织模型42-43
• 4.5.2 获取用户检索需求43-44
• 4.6 本章小结44-45
• 第五章 基于语义网的学术论文检索系统的设计及测试45-59
• 5.1 基于语义网的学术论文检索系统的描述45-46
• 5.2 系统流程分析46
• 5.3 论文摘要语义网的数据关系46-47
• 5.4 基于语义网相似度计算模型应用47-51
• 5.5 基于语义网的文献检索系统51-53
• 5.5.1 检索系统开发环境51
• 5.5.2 摘要语义网数据库存储51-52
• 5.5.3 基于语义网的相似度的算法实现52-53
• 5.6 基于语义网的学术论文检索系统53-58
• 5.7 测试结果分析58
• 5.8 本章小结58-59
• 第六章 结论59-60
• 参考文献60-62
• 在学研究成果62-63
• 致谢63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：784867