基于HY-1C卫星CZI数据的红树林长势遥感监测
发布时间:2021-09-02 00:43
红树林是一种以耐盐的红树植物为主体的潮滩湿地林生物群落,其生长状态对于海岸带具有重要意义,利用遥感技术对红树林进行监测已成为目前主要手段之一。本文以广西北海山口红树林为例,利用HY-1C卫星的海岸带成像仪数据,结合其纹理参数,提取红树林信息,并对红树林植被指数进行分析。结果表明:2018年10月至11月间,红树林的RVI值均大于1,其中部分区域大于5;红树林的NDVI值的变化处于0~0.01之间,NDVI均值都大于0.5;红树林的EVI指数值主要集中在0.2~0.7之间。不同的植被指数计算结果均表明山口红树林长势良好。
【文章来源】:海洋学研究. 2020,38(01)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
研究区遥感影像图
辐亮度是一个反映地物目标亮度的物理量,随着波长发生变化,且具有方向性。选取红树林研究区,裁切出红树林感兴趣区,通过对红树林感兴趣区直方图计算,得到红树林辐亮度统计值(图2)。从辐亮度图中可见,在蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段上海水信息由亮变暗,在近红外波段上呈现为黑色。红树林信息在近红外波段图像上表现为亮色,在蓝波段、绿波段、红波段的辐亮度图像上呈现出暗色。红树林在各个波段的辐亮度值有一定的变化,由蓝波段到近红外波段辐亮度峰值从56.22变化到58.49左右,在近红外波段达到最大,表明近红外波段能有效地监测红树林,对红树林信息表现明显。由于红树林信息在CZI传感器的4个波段较集中,处于较小的波谱范围,因而在图像上,红树林呈现为比较统一的图斑,并且近红外波段对红树林表现明显,能有效地从图像中的其他背景中提取出来。图2 HY-1C CZI数据4个波段红树林辐亮度(左)与其直方图(右)计算结果
HY-1C CZI数据4个波段红树林辐亮度(左)与其直方图(右)计算结果
本文编号:3377968
【文章来源】:海洋学研究. 2020,38(01)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
研究区遥感影像图
辐亮度是一个反映地物目标亮度的物理量,随着波长发生变化,且具有方向性。选取红树林研究区,裁切出红树林感兴趣区,通过对红树林感兴趣区直方图计算,得到红树林辐亮度统计值(图2)。从辐亮度图中可见,在蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段上海水信息由亮变暗,在近红外波段上呈现为黑色。红树林信息在近红外波段图像上表现为亮色,在蓝波段、绿波段、红波段的辐亮度图像上呈现出暗色。红树林在各个波段的辐亮度值有一定的变化,由蓝波段到近红外波段辐亮度峰值从56.22变化到58.49左右,在近红外波段达到最大,表明近红外波段能有效地监测红树林,对红树林信息表现明显。由于红树林信息在CZI传感器的4个波段较集中,处于较小的波谱范围,因而在图像上,红树林呈现为比较统一的图斑,并且近红外波段对红树林表现明显,能有效地从图像中的其他背景中提取出来。图2 HY-1C CZI数据4个波段红树林辐亮度(左)与其直方图(右)计算结果
HY-1C CZI数据4个波段红树林辐亮度(左)与其直方图(右)计算结果
本文编号:3377968
本文链接:https://www.wllwen.com/wenshubaike/mfmb/3377968.html