森林覆盖产品在中国区域的质量评价

发布时间：2022-02-11 21:37

　　森林覆盖是森林土地管理、监测和规划中常用的变量,也是生物多样性影响评估和量化碳储存的重要参考依据。遥感技术因其客观、快速、宏观的优点,在森林资源监测方面逐渐获得了广泛应用。为了让基于遥感技术手段获取的森林覆盖产品得到更好的应用,对这类产品进行精度验证和质量评价非常重要。选取了2种广为应用的基于遥感技术获得的森林覆盖产品:美国马里兰大学2015年森林覆盖产品（University of Maryland,UMD）和日本ALOS卫星2015年森林覆盖产品（Japan Aerospace Exploration Agency forest/non-forest,JAXA FNF）,通过产品对比和地面验证的方法,对其进行了精度验证和质量评价。首先,通过定性分析和统计分析,分别从整体和局部比较UMD和JAXA FNF这2种产品森林覆盖率。然后,为了进一步分析两者的差异性,基于Global Forest Watch（GFW）2000—2015年森林资源变化统计数据、中国林业和草原局第九次全国森林资源调查统计数据（CFGA）对这2种森林覆盖产品进行了地面验证。研究结果表明,在我国西部、南部和中东部J... 

【文章来源】：国土资源遥感. 2020,32(03)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

UMD和JAXA FNF产品各省(区、市)森林覆盖率数据绝对误差

为进一步分析和验证2种森林覆盖产品，基于GFW和CFGA数据对UMD和JAXA FNF产品进行进一步验证。图2展示了UMD,JAXA FNF,GFW和CFGA这4种产品森林覆盖率的情况。通过比较UMD和JAXA FNF产品各省(区、市)的森林覆盖率数据与GFW和CFGA地面调查数据的绝对误差，从而分析UMD和JAXA FNF产品的精度情况。3.2.1 基于GFW森林数据的验证结果

GFW与UMD和JAXA FNF产品的森林覆盖率平均绝对误差分别为6.96%和20.28%，由此可知UMD更接近于GFW数据，而JAXA FNF与GFW的差异性更大一些。由图3可知，UMD和JAXA FNF与GFW森林覆盖率数据在所有省区市都存在一定的差异，且JAXA FNF与GFW的森林覆盖差异均大于UMD。GFW与UMD和JAXA FNF产品各省(区、市)绝对误差统计情况如表3所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国森林覆盖度产品的差异性及不确定性分析[J]. 秦元伟,董金玮,肖向明.  生物多样性. 2015(06)
[2]基于Global Forest Watch观察2000–2013年间中国森林变化[J]. 王昊,吕植,顾垒,闻丞.  生物多样性. 2015(05)
[3]我国第八次森林资源清查结果及分析[J]. 徐济德.  林业经济. 2014(03)
[4]森林覆盖率有关问题的探讨[J]. 韦希勤.  世界林业研究. 2011(02)
[5]遥感在森林病虫害监测中的应用研究[J]. 张田,张晓丽,刘红伟,裴小节.  安徽农业科学. 2010(21)
[6]遥感在森林资源调查中的应用动态综述[J]. 方向文,蒋志荣.  甘肃农业大学学报. 2003(03)



本文编号：3620985