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基于冠层实测光谱的树种识别

发布时间:2024-02-19 11:41
  利用美国ASD公司生产的FieldSpec3便携式地物光谱仪实地测得三明野外科学观测站的4种树种马尾松、杉木、米槠和香叶树的高光谱数据,进行光谱特征分析与树种识别研究。通过探讨平滑后是否进行去包络线处理,得到包络线去除的光谱曲线能更好地突出光谱曲线的吸收和反射特征的结论。对去包络线的曲线进行光谱特征参量选取,结果表明:根据"红边"位置差异能够识别香叶树,基于蓝边面积和红边面积的特征参数值可以将米槠同马尾松和杉木很好地区别开来,马尾松和杉木可以通过红谷反射率、红谷反射率与绿峰反射率的比值、红谷反射率与绿峰反射率的归一化比值进行区分。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图3马尾松原始光谱和去包络线曲线

图3马尾松原始光谱和去包络线曲线

图24种树种一阶微分曲线图4马尾松一阶微分和去包络线后一阶微分曲线


图4马尾松一阶微分和去包络线后一阶微分曲线

图4马尾松一阶微分和去包络线后一阶微分曲线

图3马尾松原始光谱和去包络线曲线由图2知,对4种树种的冠层原始光谱数据进行一阶微分处理后,削弱了低频背景光谱的影响。4种树种一阶微分曲线的趋势也基本一致,他们之间的差异并不明显,在720~730nm波段范围内,马尾松的一阶微分值大于0.010,其余3种树种在0.009左右,马....


图14种树种冠层原始光谱曲线

图14种树种冠层原始光谱曲线

光谱特征参量是指波段特定位置的波长值、反射率值和微分变换最值、面积值等,既能够增加信息的负荷、增大波段间的差异,又能减少外界因素的影响[23],可以很好地表达光谱曲线的走势。它们相互间具有一定的代表性和独立性,在达到光谱降维的同时突出光谱特征。本研究应用到的光谱特征参量主要有3种....


图24种树种一阶微分曲线

图24种树种一阶微分曲线

4种树种间存在着一些微小差异(图1),如在红和近红外波段的反射率为马尾松>香叶>米槠≈杉木,但是在光谱曲线基本一致的情况下,想要直接从中获取光谱特征,还需要对光谱曲线做进一步的处理,来突出植被的光谱特征。本研究对4种树种的光谱曲线进行一阶微分、去包络线、去包络线后一阶微分处理。图....



本文编号:3902629

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