细叶云南松种实性状变异与地理气象因子的关联
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
图1细叶云南松表型性状与地理气候因子之间的Pearson相关性。*、**分别表示在95%、99%置信水平下显著相关。Alt,海拔;CL,果长;CR,球果长宽比;CW,果宽;FM,单果鲜质量;Lat,纬度;Lon,经度;MAP,年降水量;MAT,年平均气温;MRH,相对湿度;SL,种子长;SR,种子长宽比;SW,种子宽;TSM,种子千粒质量;WL,种翅长;WR,种翅长宽比;WW,种翅宽。
为进一步分析细叶云南松种实性状和地理气候因子的关系,对11个种实性状与采样地主要地理气候因子进行了Pearson相关分析(图1)。结果表明,CL、CW、FM与纬度(Lat)、经度(Lon)呈显著(p<0.05)或极显著(p<0.01)正相关关系,与海拔(Alt)、年降水量(MAP....
图2种实性状与地理气候因子的典型相关性。Alt,海拔;CL,果长;CR,球果长宽比;CW,果宽;FM,单果鲜质量;Lat,纬度;Lon,经度;MAP,年降水量;MAT,年平均气温;MRH,相对湿度;SL,种子长;SR,种子长宽比;SW,种子宽;TSM,种子千粒质量;WL,种翅长;WR,种翅长宽比;WW,种翅宽。
图1细叶云南松表型性状与地理气候因子之间的Pearson相关性。*、**分别表示在95%、99%置信水平下显著相关。Alt,海拔;CL,果长;CR,球果长宽比;CW,果宽;FM,单果鲜质量;Lat,纬度;Lon,经度;MAP,年降水量;MAT,年平均气温;MRH,相对湿度;SL....
图4细叶云南松天然种群种实性状的主成分聚类。A,基于平均轮廓系数确定最佳聚类数。B,种群聚类图(K-Medoids法)。种群缩写(BW、BY、CJ、DG、DT、QX、WJ、XQ)同表1。
Mantel检验结果(图5A)显示,表型距离与地理距离间相关值(0.5628)显著偏离零假设(无空间结构)下的拟合值(p=0.009),表明种群种实性状符合距离隔离模式(IBD),种群间存在明显的空间结构。性状的表型距离随地理距离的增大而增大,二维核密度估计图显示表型距离为单核....
图5基于表型距离与地理距离(欧式距离)的Mantel检验。A,基于999次随机拟合Mantel检验结果,观测值(0.5628)显著偏离零假设(无空间结构)下的拟合均值(p=0.009)。B,表型距离与地理距离的相关性图,彩色斑块为基于距离值的二维核密度估计结果,单核表明符合渐变群模式。
图4细叶云南松天然种群种实性状的主成分聚类。A,基于平均轮廓系数确定最佳聚类数。B,种群聚类图(K-Medoids法)。种群缩写(BW、BY、CJ、DG、DT、QX、WJ、XQ)同表1。3讨论
本文编号:3902869
本文链接:https://www.wllwen.com/wenshubaike/mfmb/3902869.html