面向大气重污染预报的气象参数化方案集合分析与优选

发布时间：2023-02-06 17:16

　　近年来我国的大气污染形势严峻,以细颗粒物(PM_2.5)为首要污染物的灰霾现象经常发生,尤其京津冀地区更容易在冬季发生重污染天气。一旦发生空气污染,不仅危害公众安全健康,而且影响社会经济发展。大气污染治理是一项艰巨且长期的任务,国家对此十分重视,并出台了《大气污染防治行动计划》,同时明确要求各地区需建立重污染天气预警体系。有效进行大气污染预报预警工作有助于相关部门及时制定防治与控制措施,减小空气污染所带来的负面影响,为重大活动以及公众出行和健康提供参考,具有一定的警示作用。虽然目前重污染天气预警体系较为完善,但仍然存在一些重污染预报过程中污染物浓度峰值以及生消节点难以准确掌握的情况。其中导致这种情况的因素之一是空气质量预报模式存在一定的不确定性,这种不确定性不仅来自于模式本身存在的误差,同时气象场作为空气质量模式系统的输入数据,同样影响着空气质量模式预报结果,也是空气质量模式不确定性的重要来源。本研究主要对WRF模式中微物理过程、长波辐射过程、短波辐射过程、陆面过程、边界层过程、近地面过程以及积云对流参数化过程进行组合优选,共设计50组参数化方案组合,对京津冀地区两...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
    1.2 国内外研究进展
    1.3 研究内容及目的
第二章 模式与方案介绍
    2.1 WRF模式介绍及参数化方案介绍
    2.2 NAQPMS空气质量模式介绍
第三章 京津冀重污染过程预报中参数化方案的不确定性
    3.1 WRF模式及NAQPMS模式设置介绍
    3.2 试验设计及评估指标
    3.3 第一次污染过程(2018年11月23 日-27 日)
    3.4 第二次污染过程(2018年11 月 28 日-12 月 03 日)
    3.5 小结
第四章 北京市重污染过程预报参数化方案的不确定性
    4.1 WRF模式设置及参数化方案对气象要素场的不确定性影响
        4.1.1 WRF模式设置
        4.1.2 试验设计及统计指标
        4.1.3 结果分析
    4.2 NAQPMS模式设置及参数化方案对重污染过程预报的不确定性影响
        4.2.1 NAQPMS模式设置
        4.2.2 试验设计
        4.2.3 结果分析
    4.3 小结
第五章 结论与展望
    5.1 主要结论
    5.2 存在问题讨论与未来展望
参考文献
作者在读期间科研成果简介
致谢



本文编号：3736299